Personalized Route wselection methods in a urban computing scenario

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: BRITO, Matheus Moraes de
• Orientador(a): ROSÁRIO, Dênis Lima do
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Pará
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
• Departamento: Instituto de Tecnologia
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Seleção de rotas; Computação urbana; Mobilidade urbana
• Palavras-chave em Inglês: Route selection; Urban comouting; Smart mobility
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES
• Link de acesso: https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/16679

Com o crescimento populacional nas áreas urbanas, a infraestrutura urbana mais extensa enfrenta diversos problemas que afetam a saúde e a qualidade de vida da população. As mudanças na mobilidade urbana tornaram-se intensas, pois a revolução tecnológica mundial trouxe diversas ferramentas e métodos para prevenir tendências nocivas ao transporte urbano. Nesse contexto, as soluções de Internet das Coisas (IoT) realizam uma forma ubíqua de perceber a mobilidade da população e o contexto de mobilidade local como criminalidade, acidentes e qualidade do ar próximo à infraestrutura viária, complementando a mobilidade da cidade. Da mesma forma, as Redes Sociais baseadas em Localização (LBSN) dispõem de dados geolocalizados dos usuários, permitindo a identificação de padrões de mobilidade, fluxos de tráfego e recomendações de modais alternativos de transporte. Nesse sentido, novas soluções de mobilidade devem atender às questões da cidade em relação ao transporte público, criminalidade, fatores que influenciam o tráfego e comprometimento da qualidade do ar. Além disso, os métodos de seleção de rotas devem considerar características de conforto, tornando as viagens urbanas mais agradáveis. Esta dissertação de mestrado propõe e avalia duas abordagens de seleção de rotas conscientes da poluição, um método de rotas híbridas multimodais e um método de seleção de rotas personalizado multicritério, para melhoria do fluxo de mobilidade dos cidadãos urbanos. A solução multimodal híbrida supera o monomodal, oferecendo opções de viagens menos exorbitante e menos poluídas. Os perfis personalizados da solução multicritério superam a escolha de um único critério no mesmo contexto considerando todas as possibilidades de rota calculadas