O Teorema de Bayes: aplicações atuais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Maia, Renato dos Santos
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Brasil
UFRN
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA - REDE NACIONAL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Matemática
Teorema de Bayes
Probabilidade condicional
Covid-19
Link de acesso: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/45301
Resumo: We live in an increasingly globalized world, where is increasingly common resort to statistical and probabilistic data to take decisions. At the same time, we are experiencing hypotheses that are different from anything we have seen so far, such as the covid-19 pandemic. Thus, in this work, we will do a probabilistic study relating Bayes’ Theorem to the covid, through Bayesian inference, and thus, we can give a more intriguing and current touch that can be used to attract more people to mathematics.
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