Metaheurísticas evolutivas para o problema de roteamento de unidades móveis de pistoneio
| Ano de defesa: | 2010 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
BR UFRN Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção Estratégia; Qualidade; Gestão Ambiental; Gestão da Produção e Operações |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15014 |
Resumo: | This paper presents metaheuristic strategies based on the framework of evolutionary algorithms (Genetic and Memetic) with the addition of Technical Vocabulary Building for solving the Problem of Optimizing the Use of Multiple Mobile Units Recovery of Oil (MRO units). Because it is an NP-hard problem, a mathematical model is formulated for the problem, allowing the construction of test instances that are used to validate the evolutionary metaheuristics developed |
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Metaheurísticas evolutivas para o problema de roteamento de unidades móveis de pistoneioEvolutionary metaheuristics applied to routing problem of units mobile recovery of oilAlgoritmos evolutivosVocabulary buildingRoteamento de veículosUnidade móvel de pistoneioOtimização combinatóriaNP-árduoEvolutionary algorithmsVocabulary buildingVehicle routingMobile unit recovery of oilCombinatorial optimizationNP-hardCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOThis paper presents metaheuristic strategies based on the framework of evolutionary algorithms (Genetic and Memetic) with the addition of Technical Vocabulary Building for solving the Problem of Optimizing the Use of Multiple Mobile Units Recovery of Oil (MRO units). Because it is an NP-hard problem, a mathematical model is formulated for the problem, allowing the construction of test instances that are used to validate the evolutionary metaheuristics developedCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorO presente trabalho apresenta estratégias metaheurísticas baseadas no framework dos Algoritmos Evolutivos (Genéticos e Meméticos) com a adição da técnica Vocabulary Building para a resolução do Problema de Otimização do Emprego de Unidades Móveis de Pistoneio (UMPs). Por se tratar de um problema NP-árduo, uma modelagem matemática é formulada para o problema, permitindo a construção de instâncias testes que são utilizadas para validar as metaheurísticas evolutivas desenvolvidasUniversidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoEstratégia; Qualidade; Gestão Ambiental; Gestão da Produção e OperaçõesAloise, Dario Joséhttp://lattes.cnpq.br/8147579715773876http://lattes.cnpq.br/7266011798625538Neves, Josemir Araújohttp://lattes.cnpq.br/7524671581334750Aloise, Danielhttp://lattes.cnpq.br/5093210888872414Rocha, Caroline Thennecy de Medeiroshttp://lattes.cnpq.br/8358112426847555Nascimento, João Paulo Lima do2014-12-17T14:53:02Z2012-02-142014-12-17T14:53:02Z2010-12-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfNASCIMENTO, João Paulo Lima do. Evolutionary metaheuristics applied to routing problem of units mobile recovery of oil. 2010. 92 f. Dissertação (Mestrado em Estratégia; Qualidade; Gestão Ambiental; Gestão da Produção e Operações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2010.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15014porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRN2017-11-02T06:46:52Zoai:repositorio.ufrn.br:123456789/15014Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/repositorio@bczm.ufrn.bropendoar:2017-11-02T06:46:52Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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This paper presents metaheuristic strategies based on the framework of evolutionary algorithms (Genetic and Memetic) with the addition of Technical Vocabulary Building for solving the Problem of Optimizing the Use of Multiple Mobile Units Recovery of Oil (MRO units). Because it is an NP-hard problem, a mathematical model is formulated for the problem, allowing the construction of test instances that are used to validate the evolutionary metaheuristics developed |
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