Desenvolvimento de um sistema de recomendação baseado na teoria das inteligências múltiplas para o ensino de lógica de programação

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Correa, Deborah Godoy Martins [UNIFESP]
Orientador(a): Oliveira, Tiago De [UNIFESP]
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
dARK ID: ark:/48912/001300002bdvj
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Aprendizagem
Ensino
Estilos De Aprendizagem
Inteligências Múltiplas
Lógica De Programação
Palavras-chave em Inglês:
Learning
Learning Styles
Multiple Intelligence
Programming Logic
Teaching
Link de acesso: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7950995
https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/59183
Resumo: Ensinar e aprender lógica de programação continua sendo um entrave na área acadêmica. Considerada uma das unidades curriculares mais importantes no campo das ciências e tecnologias, continua sendo foco de muita investigação na tentativa de minimizar seus altos índices de reprovação. Muitas metodologias e ferramentas têm sido propostas, porém com resultados positivos pontuais e temporais. Este trabalho evidencia as principais dificuldades encontradas no contexto do processo de ensino e aprendizagem de Lógica de Programação. Propõe um sistema que utiliza o inventário das inteligências múltiplas de Armstrong e o questionário de estilos de aprendizagem de Honey-Alonso. O sistema proposto fornece um conjunto de recomendações que permite aos estudantes o autoconhecimento, e aos docentes subsídios que podem favorecer o processo de ensino e aprendizagem e formar cidadãos capacitados técnica, pessoal e profissionalmente. A análise dos dados permitiu repensar as formas de transmissão do conhecimento e subsidiar ações que efetivamente desenvolvam competências e habilidades, que podem contribuir para diminuir a evasão e aumentar a taxa de aprovação na disciplina de Lógica de Programação.
id UFSP_44eeef24b2a74e3d17cb95deca754acf
oai_identifier_str oai:repositorio.unifesp.br:11600/59183
network_acronym_str UFSP
network_name_str Repositório Institucional da UNIFESP
repository_id_str
spelling Mestrado profissionalCorrea, Deborah Godoy Martins [UNIFESP]Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)Oliveira, Tiago De [UNIFESP]2021-01-19T16:31:50Z2021-01-19T16:31:50Z2019-08-07Ensinar e aprender lógica de programação continua sendo um entrave na área acadêmica. Considerada uma das unidades curriculares mais importantes no campo das ciências e tecnologias, continua sendo foco de muita investigação na tentativa de minimizar seus altos índices de reprovação. Muitas metodologias e ferramentas têm sido propostas, porém com resultados positivos pontuais e temporais. Este trabalho evidencia as principais dificuldades encontradas no contexto do processo de ensino e aprendizagem de Lógica de Programação. Propõe um sistema que utiliza o inventário das inteligências múltiplas de Armstrong e o questionário de estilos de aprendizagem de Honey-Alonso. O sistema proposto fornece um conjunto de recomendações que permite aos estudantes o autoconhecimento, e aos docentes subsídios que podem favorecer o processo de ensino e aprendizagem e formar cidadãos capacitados técnica, pessoal e profissionalmente. A análise dos dados permitiu repensar as formas de transmissão do conhecimento e subsidiar ações que efetivamente desenvolvam competências e habilidades, que podem contribuir para diminuir a evasão e aumentar a taxa de aprovação na disciplina de Lógica de Programação.Teaching and learning programming logic continues to be an obstacle in the academic field. Considered one of the most important curricular units in the field of sciences and technologies, it remains the focus of much investigation in the attempt to minimize its high failure rates. Many methodologies and tools have been proposed, but with occasional and timely positive results. This paper highlights the main difficulties encountered in the context of the teaching and learning processes of Programming Logic and proposes a didactic-methodological tool that uses Armstrong's multiple intelligences inventory and the Honey-Alonso learning style questionnaire. The system provides a set of recommendations that allow students to improve their self-knowledge, and give teachers subsidies that can favor the teaching and learning processes and train technically, personally and professionally qualified citizens. The data analysis allows rethinking the ways of transmitting knowledge and subsidizing actions that effectively develop skills and abilities, which can contribute to decrease evasion and increase the approval rate in the discipline of Programming Logic.Dados abertos - Sucupira - Teses e dissertações (2019)140 p.https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7950995DEBORAH GODOY MARTINS CORREA.pdfhttps://repositorio.unifesp.br/handle/11600/59183ark:/48912/001300002bdvjporUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)info:eu-repo/semantics/openAccessAprendizagemEnsinoEstilos De AprendizagemInteligências MúltiplasLógica De ProgramaçãoLearningLearning StylesMultiple IntelligenceProgramming LogicTeachingDesenvolvimento de um sistema de recomendação baseado na teoria das inteligências múltiplas para o ensino de lógica de programaçãoinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:Repositório Institucional da UNIFESPinstname:Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)instacron:UNIFESPSão José dos Campos, Instituto de Ciência e TecnologiaInovação TecnológicaInovação TecnológicaTecnologia Da Informação E ComunicaçãoORIGINALDEBORAH GODOY MARTINS CORREA.pdfapplication/pdf2257080https://repositorio.unifesp.br/bitstreams/8aa87af9-4caf-432d-89e3-ceceb127a58b/download61def98c6f4eb180a0e5954370698676MD51TEXTDEBORAH GODOY MARTINS CORREA.pdf.txtDEBORAH GODOY MARTINS CORREA.pdf.txtExtracted texttext/plain102900https://repositorio.unifesp.br/bitstreams/2ba8914f-a996-45ca-a99d-a72026a0eb8e/downloadde570b92176c61ea8877f37a84c664c4MD52THUMBNAILDEBORAH GODOY MARTINS CORREA.pdf.jpgDEBORAH GODOY MARTINS CORREA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3825https://repositorio.unifesp.br/bitstreams/d6c2fe16-ef1c-4376-9260-9656b504fd85/download63fb8243d5b350b2f7a002c77cd5e36eMD5311600/591832024-08-02 22:51:32.596oai:repositorio.unifesp.br:11600/59183https://repositorio.unifesp.brRepositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.unifesp.br/oai/requestbiblioteca.csp@unifesp.bropendoar:34652024-08-02T22:51:32Repositório Institucional da UNIFESP - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)false
dc.title.pt.fl_str_mv Desenvolvimento de um sistema de recomendação baseado na teoria das inteligências múltiplas para o ensino de lógica de programação
title Desenvolvimento de um sistema de recomendação baseado na teoria das inteligências múltiplas para o ensino de lógica de programação
spellingShingle Desenvolvimento de um sistema de recomendação baseado na teoria das inteligências múltiplas para o ensino de lógica de programação
Correa, Deborah Godoy Martins [UNIFESP]
Aprendizagem
Ensino
Estilos De Aprendizagem
Inteligências Múltiplas
Lógica De Programação
Learning
Learning Styles
Multiple Intelligence
Programming Logic
Teaching
title_short Desenvolvimento de um sistema de recomendação baseado na teoria das inteligências múltiplas para o ensino de lógica de programação
title_full Desenvolvimento de um sistema de recomendação baseado na teoria das inteligências múltiplas para o ensino de lógica de programação
title_fullStr Desenvolvimento de um sistema de recomendação baseado na teoria das inteligências múltiplas para o ensino de lógica de programação
title_full_unstemmed Desenvolvimento de um sistema de recomendação baseado na teoria das inteligências múltiplas para o ensino de lógica de programação
title_sort Desenvolvimento de um sistema de recomendação baseado na teoria das inteligências múltiplas para o ensino de lógica de programação
author Correa, Deborah Godoy Martins [UNIFESP]
author_facet Correa, Deborah Godoy Martins [UNIFESP]
author_role author
dc.contributor.institution.pt.fl_str_mv Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
dc.contributor.author.fl_str_mv Correa, Deborah Godoy Martins [UNIFESP]
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Oliveira, Tiago De [UNIFESP]
contributor_str_mv Oliveira, Tiago De [UNIFESP]
dc.subject.por.fl_str_mv Aprendizagem
Ensino
Estilos De Aprendizagem
Inteligências Múltiplas
Lógica De Programação
topic Aprendizagem
Ensino
Estilos De Aprendizagem
Inteligências Múltiplas
Lógica De Programação
Learning
Learning Styles
Multiple Intelligence
Programming Logic
Teaching
dc.subject.eng.fl_str_mv Learning
Learning Styles
Multiple Intelligence
Programming Logic
Teaching
description Ensinar e aprender lógica de programação continua sendo um entrave na área acadêmica. Considerada uma das unidades curriculares mais importantes no campo das ciências e tecnologias, continua sendo foco de muita investigação na tentativa de minimizar seus altos índices de reprovação. Muitas metodologias e ferramentas têm sido propostas, porém com resultados positivos pontuais e temporais. Este trabalho evidencia as principais dificuldades encontradas no contexto do processo de ensino e aprendizagem de Lógica de Programação. Propõe um sistema que utiliza o inventário das inteligências múltiplas de Armstrong e o questionário de estilos de aprendizagem de Honey-Alonso. O sistema proposto fornece um conjunto de recomendações que permite aos estudantes o autoconhecimento, e aos docentes subsídios que podem favorecer o processo de ensino e aprendizagem e formar cidadãos capacitados técnica, pessoal e profissionalmente. A análise dos dados permitiu repensar as formas de transmissão do conhecimento e subsidiar ações que efetivamente desenvolvam competências e habilidades, que podem contribuir para diminuir a evasão e aumentar a taxa de aprovação na disciplina de Lógica de Programação.
publishDate 2019
dc.date.issued.fl_str_mv 2019-08-07
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-01-19T16:31:50Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-01-19T16:31:50Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.pt.fl_str_mv https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7950995
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/59183
dc.identifier.dark.fl_str_mv ark:/48912/001300002bdvj
dc.identifier.file.none.fl_str_mv DEBORAH GODOY MARTINS CORREA.pdf
url https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7950995
https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/59183
identifier_str_mv DEBORAH GODOY MARTINS CORREA.pdf
ark:/48912/001300002bdvj
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 140 p.
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNIFESP
instname:Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
instacron:UNIFESP
instname_str Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
instacron_str UNIFESP
institution UNIFESP
reponame_str Repositório Institucional da UNIFESP
collection Repositório Institucional da UNIFESP
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unifesp.br/bitstreams/8aa87af9-4caf-432d-89e3-ceceb127a58b/download
https://repositorio.unifesp.br/bitstreams/2ba8914f-a996-45ca-a99d-a72026a0eb8e/download
https://repositorio.unifesp.br/bitstreams/d6c2fe16-ef1c-4376-9260-9656b504fd85/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 61def98c6f4eb180a0e5954370698676
de570b92176c61ea8877f37a84c664c4
63fb8243d5b350b2f7a002c77cd5e36e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNIFESP - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
repository.mail.fl_str_mv biblioteca.csp@unifesp.br
_version_ 1863846271647744000

Registros relacionados