Digital health literacy instrument - versão brasileira: validade e confiabilidade para indivíduos com insuficiência cardíaca
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de São Paulo
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://hdl.handle.net/11600/72910 |
Resumo: | Objetivos: Adaptar o Digital Health Literacy Instrument (DHLI) para a cultura brasileira e avaliar evidências de validade de estrutura interna e confiabilidade para indivíduos com insuficiência cardíaca (IC). Métodos: Estudo psicométrico. Realizou-se adaptação transcultural (tradução, retrotradução, síntese, endosso das autoras do DHLI original e avaliação de equivalências linguísticas por seis especialistas), com concordância ≥80% aceitável. A validade de conteúdo (clareza, relevância teórica e pertinência prática) foi avaliada por seis especialistas e a validade baseada em processos de resposta foi verificada com 33 indivíduos com IC. Consideraram-se adequados: índice de validade de conteúdo (IVC)≥0,83, coeficiente kappa (K) modificado>0,74 e razão de validade de conteúdo (CVR)=1,00. A versão adaptada foi aplicada a 127 indivíduos com IC, com bootstraping para 500, para avaliar a validade de estrutura interna e a confiabilidade. Realizaram-se análises fatoriais exploratória (AFE) e confirmatória (AFC), com Measure of Sampling Adequacy (MSA) e Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) ideais próximos a 1 e teste de Bartlett significativo se p<0,05. Os valores desejáveis foram: variância explicada (VE) próxima de 60%; cargas fatoriais>0,3; comunalidades>0,4; índices de ajuste Goodness of Fit (GFI), Comparative Fit (CFI) e Tucker-Lewis (TLI) próximos a 1 e da Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA), entre 0,05 e 0,08. A confiabilidade foi testada por alfa ordinal e ômega de McDonald, ambos considerados excelentes quando >0,9. Resultados: A versão adaptada do DHLI apresentou satisfatórias evidências de equivalência linguística (concordâncias ≥83%) e de validade de conteúdo (IVC>0,83, K> 0,74 e CVR=1,0). Na AFE, o modelo multidimensional original mostrou-se inviável, optando-se por um modelo unidimensional. Por demais inconsistências na AFE (VE=47,5%, cargas<0,2, heywood case, excesso de resíduos e dupla saturação), foram removidos cinco itens, resultando em um modelo unidimensional ajustado de 16 itens, com KMO=0,86, MSA>0,75, VE=59,1%, cargas fatoriais=0,53 a 0,86, comunalidades=0,28 a 0,74, alfa ordinal=0,94 e Ômega=0,95. Na AFC, o modelo ajustado apresentou x²=1683,84 (p<0,0001), CFI=0,99, TLI=0,99, GFI=0,98 e RMSEA=0,07. Conclusões: A versão brasileira do DHLI (Br-DHLI) apresentou satisfatórias evidências de validade de conteúdo, baseada em processos de resposta, de estrutura interna e de confiabilidade para indivíduos com IC. Estudos adicionais serão realizados para verificação de demais propriedades psicométricas. No contexto interdisciplinar, o enfermeiro pode utilizar o Br-DHLI para identificar dificuldades individuais no âmbito da Saúde 1.0 e 2.0, direcionar e monitorar a efetividade de intervenções. |
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Digital health literacy instrument - versão brasileira: validade e confiabilidade para indivíduos com insuficiência cardíacaEstudos de validaçãoInsuficiência cardíacaLetramento digital em saúdePsicometriaObjetivos: Adaptar o Digital Health Literacy Instrument (DHLI) para a cultura brasileira e avaliar evidências de validade de estrutura interna e confiabilidade para indivíduos com insuficiência cardíaca (IC). Métodos: Estudo psicométrico. Realizou-se adaptação transcultural (tradução, retrotradução, síntese, endosso das autoras do DHLI original e avaliação de equivalências linguísticas por seis especialistas), com concordância ≥80% aceitável. A validade de conteúdo (clareza, relevância teórica e pertinência prática) foi avaliada por seis especialistas e a validade baseada em processos de resposta foi verificada com 33 indivíduos com IC. Consideraram-se adequados: índice de validade de conteúdo (IVC)≥0,83, coeficiente kappa (K) modificado>0,74 e razão de validade de conteúdo (CVR)=1,00. A versão adaptada foi aplicada a 127 indivíduos com IC, com bootstraping para 500, para avaliar a validade de estrutura interna e a confiabilidade. Realizaram-se análises fatoriais exploratória (AFE) e confirmatória (AFC), com Measure of Sampling Adequacy (MSA) e Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) ideais próximos a 1 e teste de Bartlett significativo se p<0,05. Os valores desejáveis foram: variância explicada (VE) próxima de 60%; cargas fatoriais>0,3; comunalidades>0,4; índices de ajuste Goodness of Fit (GFI), Comparative Fit (CFI) e Tucker-Lewis (TLI) próximos a 1 e da Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA), entre 0,05 e 0,08. A confiabilidade foi testada por alfa ordinal e ômega de McDonald, ambos considerados excelentes quando >0,9. Resultados: A versão adaptada do DHLI apresentou satisfatórias evidências de equivalência linguística (concordâncias ≥83%) e de validade de conteúdo (IVC>0,83, K> 0,74 e CVR=1,0). Na AFE, o modelo multidimensional original mostrou-se inviável, optando-se por um modelo unidimensional. Por demais inconsistências na AFE (VE=47,5%, cargas<0,2, heywood case, excesso de resíduos e dupla saturação), foram removidos cinco itens, resultando em um modelo unidimensional ajustado de 16 itens, com KMO=0,86, MSA>0,75, VE=59,1%, cargas fatoriais=0,53 a 0,86, comunalidades=0,28 a 0,74, alfa ordinal=0,94 e Ômega=0,95. Na AFC, o modelo ajustado apresentou x²=1683,84 (p<0,0001), CFI=0,99, TLI=0,99, GFI=0,98 e RMSEA=0,07. Conclusões: A versão brasileira do DHLI (Br-DHLI) apresentou satisfatórias evidências de validade de conteúdo, baseada em processos de resposta, de estrutura interna e de confiabilidade para indivíduos com IC. Estudos adicionais serão realizados para verificação de demais propriedades psicométricas. No contexto interdisciplinar, o enfermeiro pode utilizar o Br-DHLI para identificar dificuldades individuais no âmbito da Saúde 1.0 e 2.0, direcionar e monitorar a efetividade de intervenções. Objectives: To adapt the Digital Health Literacy Instrument (DHLI) to Brazilian culture and assess evidence of internal structure validity and reliability for individuals with heart failure (HF). Methods: Psychometric study. Cross-cultural adaptation was conducted (translation, back-translation, synthesis, endorsement by the authors of the original DHLI, and assessment of linguistic equivalence by six experts), with acceptable agreement defined as ≥80%. Content validity (clarity, theoretical relevance, and practical applicability) was evaluated by six experts, and response process validity was verified with 33 individuals with HF. Adequate metrics were considered as follows: content validity index (CVI) ≥0.83, modified kappa coefficient (K) >0.74, and content validity ratio (CVR) = 1.00. The adapted version was applied to 127 individuals with HF, with bootstrapping to 500, to evaluate internal structure validity and reliability. Exploratory (EFA) and confirmatory factor analyses (CFA) were performed, with ideal Measure of Sampling Adequacy (MSA) and Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) values close to 1, and Bartlett’s test significant at p < 0.05. Desired values included: explained variance (EV) close to 60%; factor loadings >0.3; communalities >0.4; goodness-of-fit indices (GFI), comparative fit indices (CFI), and Tucker-Lewis indices (TLI) close to 1; and Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) between 0.05 and 0.08. Reliability was tested using ordinal alpha and McDonald’s omega, both considered excellent when >0.9. Results: The adapted version of the DHLI demonstrated satisfactory evidence of linguistic equivalence (agreement ≥83%) and content validity (CVI >0.83, K >0.74, and CVR = 1.0). In EFA, the original multidimensional model was deemed unfeasible, and a unidimensional model was chosen. Due to further inconsistencies in EFA (EV = 47.5%, loadings <0.2, Heywood case, excessive residuals, and double loadings), five items were removed, resulting in an adjusted unidimensional model with 16 items, KMO = 0.86, MSA >0.75, EV = 59.1%, factor loadings = 0.53 to 0.86, communalities = 0.28 to 0.74, ordinal alpha = 0.94, and omega = 0.95. In CFA, the adjusted model showed χ² = 1683.84 (p < 0.0001), CFI = 0.99, TLI = 0.99, GFI = 0.98, and RMSEA = 0.07. Conclusions: The Brazilian version of the DHLI (Br-DHLI) demonstrated satisfactory evidence of content validity, response process validity, internal structure validity, and reliability for individuals with HF. Additional studies will be conducted to verify other psychometric properties. In the interdisciplinary context, nurses can use the Br-DHLI to identify individual difficulties within the scope of Health 1.0 and 2.0, guide interventions, and monitor their effectiveness.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)420156 / 2018-6Universidade Federal de São PauloLopes, Camila Takáo [UNIFESP]https://lattes.cnpq.br/4098817110853647http://lattes.cnpq.br/4904538541897667Yamaguchi, Mirian Uedahttp://lattes.cnpq.br/5436717142184166Aprile, Daniele Cristina Bosco [UNIFESP]2025-02-05T20:55:13Z2025-02-05T20:55:13Z2024-11-21info:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion228 f.application/pdfAPRILE, Daniele Cristina Bosco. Digital Health Literacy Instrument - versão brasileira: validade e confiabilidade para indivíduos com Insuficiência Cardíaca. 2024. 228 f. Tese (Doutorado em Enfermagem) – Escola Paulista de Enfermagem, Universidade Federal de São Paulo, São Paulo, 2024.https://hdl.handle.net/11600/72910ark:/48912/0013000021nsfporSão Pauloinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIFESPinstname:Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)instacron:UNIFESP2025-09-19T19:35:16Zoai:repositorio.unifesp.br:11600/72910Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.unifesp.br/oai/requestbiblioteca.csp@unifesp.bropendoar:34652025-09-19T19:35:16Repositório Institucional da UNIFESP - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)false |
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