Um método para análise de causa e resolução de problemas utilizando a teoria das restrições

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Oliveira, Yure Ouriques
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
TOC
Link de acesso: http://hdl.handle.net/unirio/11122
Resumo: n/a
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spelling Um método para análise de causa e resolução de problemas utilizando a teoria das restriçõesCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRACIÊNCIA DA COMPUTAÇÃORoot Cause AnalysisProblem ResolutionTheory of ConstraintsAnálise de Causa RaizResolução de ProblemasTeoria das RestriçõesProcessos de PensamentoTOCn/aSeveral undesired situations can be observed in a software development project, including different types of problems. Less complex problems can be solved punctually, or by applying simple Cause Analysis techniques which typically requires a low analysis effort. Problems of greater complexity, which occasionally affect other projects, are difficult to infer and require more extensive analysis effort possibly using more complex techniques. In addition, not all factors that cause a complex problem have the same degree of impact on the root cause of the problem. Knowing how to properly identify the root cause of the problem is critical to avoid its recurrence. This dissertation presents a method that structures the process of human reasoning in order to reduce the bias of those involved with the analysis during the root cause identification phase, validate established cause and effect relationships, and direct treatment of the identified causes. In order to achieve these objectives, the Thinking Processes of the Theory of Constraints are used in proposed method, called CARTOC. This method was evaluated by a feasibility study that verified its applicability as well as the viability of Thinking Processes in the context of cause analysis and problem solving.n/aDiversas situações indesejadas podem ser observadas ao longo de um projeto de desenvolvimento de software, incorrendo em diferentes tipos de problemas. Problemas de menor complexidade podem ser resolvidos pontualmente, ou por meio de técnicas de análise de causa mais simples, demandando um baixo esforço de análise. Problemas de maior complexidade, que eventualmente afetem outros projetos, são de difícil inferência e demandam um esforço maior de análise por meio de técnicas mais complexas. Além disso, nem sempre todos os fatores que causam um problema complexo têm o mesmo grau de impacto na causa raiz do problema. Saber identificar de maneira correta a verdadeira causa raiz dos problemas é fundamental para evitar a recorrência em projetos futuros. Com o propósito de auxiliar a análise de causa e resolução de problemas, nesta dissertação foi criado um método que utiliza o processo de raciocínio humano de forma a reduzir o viés dos envolvidos com a análise durante a fase de identificação da causa raiz, considera a validação dos relacionamentos de causa e efeito estabelecidos, e direciona o tratamento das causas identificadas. A fim de alcançar estes objetivos, os Processos de Pensamento da Teoria das Restrições são utilizados durante as tarefas do método proposto, denominado CARTOC. Este método foi avaliado por um estudo de viabilidade que constatou a sua aplicabilidade, assim como a viabilidade dos Processos de Pensamento no contexto da análise de causa e resolução de problemas.Souza, Gleison dos SantosSouza, Gleison dos SantosCappelli, ClaudiaCerdeiral, Cristina TelesKalinowski, MarcosOliveira, Yure Ouriques2018-02-27T20:21:37Z2018-02-27T20:21:37Z2017-09-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisOLIVEIRA, Yure Ouriques. Um método para análise de causa e resolução de problemas utilizando a Teoria das Restrições. 2017. 214f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2017.http://hdl.handle.net/unirio/11122info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Hórusinstname:Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)instacron:UNIRIO2018-02-27T20:21:37Zoai:localhost:unirio/11122Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio-bc.unirio.br:8080/oai/requestbiblioteca.sid@unirio.bropendoar:2024-12-06T17:57:12.714306Repositório Hórus - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)false
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