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Utilização de curvas de crescimento longitudinal com distribuição normal θ-generalizada multivariada, no estudo da disfunção cardíaca em ratos com estenose aórtica supravalvar

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Amaral, Magali Teresopolis Reis [UNESP]
Orientador(a): Padovani, Carlos Roberto [UNESP]
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/152676
Resumo: Em muitas situações, existe a necessidade de estudar o comportamento de alguma característica em uma mesma unidade amostral ao longo do tempo, dose acumulada de algum nutriente ou medicamento. Na prática, a estrutura dos dados dessa natureza geralmente estabelece comportamentos não lineares nos parâmetros de interesse, já que estes caracterizam melhor a realidade biológica pesquisada. Essa conjuntura é propícia ao estudo de remodelação cardíaca (RC) por sobrecarga pressórica em ratos submetidos a diferentes manobras sequenciais de cálcio. Como o comportamento da RC não está claramente estabelecido, o objetivo deste trabalho consiste em fazer um estudo comparativo sobre a performance de quatro modelos de curvas de crescimento em quatro grupos experimentais, considerando erros normais $\theta$ generalizado multivariado. Além disso, a modelagem dos dados envolve duas estruturas de covariância: a homocedástica com a presença de autocorrelação lag 1 e a heterocedástica multiplicativa. No contexto metodológico, utiliza-se o procedimento de estimação por máxima verossimilhança com a aplicação da técnica de reamostragem bootstrap. Além disso, técnicas de simulações são implementadas para comprovação das propriedades metodológicas aplicadas. Para comparação entre os modelos, utilizam-se alguns avaliadores de qualidade de ajuste. Conclui-se, no presente estudo, que a estrutura homocedástica com autocorrelação lag 1 para os modelos Brody e de Von Bertalanffy, destacam-se por apresentar excelentes estimativas e boa qualidade de ajuste da tensão máxima desenvolvida (TD) em função dos diferentes níveis de doses de cálcio.
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spelling Amaral, Magali Teresopolis Reis [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Padovani, Carlos Roberto [UNESP]2018-02-06T15:00:20Z2018-02-06T15:00:20Z2018-01-31http://hdl.handle.net/11449/15267600089657933004064083P2Em muitas situações, existe a necessidade de estudar o comportamento de alguma característica em uma mesma unidade amostral ao longo do tempo, dose acumulada de algum nutriente ou medicamento. Na prática, a estrutura dos dados dessa natureza geralmente estabelece comportamentos não lineares nos parâmetros de interesse, já que estes caracterizam melhor a realidade biológica pesquisada. Essa conjuntura é propícia ao estudo de remodelação cardíaca (RC) por sobrecarga pressórica em ratos submetidos a diferentes manobras sequenciais de cálcio. Como o comportamento da RC não está claramente estabelecido, o objetivo deste trabalho consiste em fazer um estudo comparativo sobre a performance de quatro modelos de curvas de crescimento em quatro grupos experimentais, considerando erros normais $\theta$ generalizado multivariado. Além disso, a modelagem dos dados envolve duas estruturas de covariância: a homocedástica com a presença de autocorrelação lag 1 e a heterocedástica multiplicativa. No contexto metodológico, utiliza-se o procedimento de estimação por máxima verossimilhança com a aplicação da técnica de reamostragem bootstrap. Além disso, técnicas de simulações são implementadas para comprovação das propriedades metodológicas aplicadas. Para comparação entre os modelos, utilizam-se alguns avaliadores de qualidade de ajuste. Conclui-se, no presente estudo, que a estrutura homocedástica com autocorrelação lag 1 para os modelos Brody e de Von Bertalanffy, destacam-se por apresentar excelentes estimativas e boa qualidade de ajuste da tensão máxima desenvolvida (TD) em função dos diferentes níveis de doses de cálcio.Many situations, there is a need to study the behavior of some characteristic in the same sample unit over time, accumulated dose of some nutrient or medication. In practice, the structure of data of this nature generally establishes non-linear behaviors in the parameters of interest, since these characterize better the biological reality researched. This situation is favorable to the study of cardiac remodeling (CR) by pressure overload in rats submitted to different sequential calcium maneuvers. As the behavior of CR is not clearly established, the objective of this work is to perform a comparative study on the performance of four models of growth curves in four experimental groups, considering normalized multivariate θ standard errors. In addition, the data modeling involves two covariance structures: the homocedastic with the presence of autocorrelation lag 1 and the multiplicative heterocedastic. In the methodological context, the procedure of estimation by maximum likelihood is used with the technique of bootstrap resampling. In addition, simulation techniques are implemented to prove the methodological properties applied. For the comparison between the models, some adjustment quality evaluators are used. It is concluded in the present study that the homocedastic structure with lag 1 autocorrelation for the Brody and Von Bertalanffy models stands out for presenting excellent estimates and good quality of adjustment of the maximum developed stress (TD) as a function of the different levels of calcium dosesporUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Remodelação cardíacaCurva de crescimentoEstruturas de covariânciaMáxima verossimilhançaCardiac remodelingGrowth ModelsCovariance structuresMaximum LikelihoodUtilização de curvas de crescimento longitudinal com distribuição normal θ-generalizada multivariada, no estudo da disfunção cardíaca em ratos com estenose aórtica supravalvarUse of longitudinal growth curves with multivariate θ-generalized normal distributions in the study of cardiac dysfunction in rats with supravalvar aortic stenosisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPBiometria - IBBBiometriaBioestatísticaUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Biociências, Botucatu24 meses após a data da defesa8727897080522289[1]0000-0002-7719-9682[1]Publicationab63624f-c491-4ac7-bd2c-767f17ac838dvirtual::150443-1ab63624f-c491-4ac7-bd2c-767f17ac838dvirtual::150443-128d8a9b8-b2e8-4aef-b33b-8506ce6e332avirtual::182086-128d8a9b8-b2e8-4aef-b33b-8506ce6e332avirtual::182086-1ORIGINALamaral_mtr_dr_bot_par.pdfamaral_mtr_dr_bot_par.pdfapplication/pdf225813https://repositorio.unesp.br/bitstreams/d8bb6464-295d-4ce4-8e0b-daee5e4e9093/downloadc903b83e981ccc14e6b4009ce8895aaaMD53trueAnonymousREADamaral_mtr_dr_bot_int.pdfamaral_mtr_dr_bot_int.pdfapplication/pdf696379https://repositorio.unesp.br/bitstreams/a0917315-d9f3-4bc6-b02a-7449b730b783/downloadbf7fcc083037c5b38842d037c7c74e37MD54falseAnonymousREADLICENSElicense.txtWritten by org.dspace.content.LicenseUtilstext/plain; charset=utf-83158https://repositorio.unesp.br/bitstreams/f333a7ec-dfb3-4266-b06b-6080b273a49d/download476c32f2f9906e8e7b408aa000477616MD52falseAnonymousREADTEXTamaral_mtr_dr_bot_par.pdf.txtWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.TikaTextExtractionFilter on 2023-10-21T06:07:08Z (GMT).Extracted texttext/plain41587https://repositorio.unesp.br/bitstreams/f50072dd-cb93-4d45-bd83-90d2c58db6de/download85684c991971183ced358a3a958baab9MD59falseAnonymousREADamaral_mtr_dr_bot_int.pdf.txtWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.TikaTextExtractionFilter on 2023-10-21T06:07:09Z (GMT).Extracted texttext/plain104443https://repositorio.unesp.br/bitstreams/c74c8f09-44d9-4326-a1e8-8124ae4d62ec/download6453e7cc7f6923008a27aaf1cb0dc7cdMD510falseAnonymousREADTHUMBNAILamaral_mtr_dr_bot_par.pdf.jpgWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.ImageMagickPdfThumbnailFilter on 2018-02-07T05:01:58Z (GMT).IM Thumbnailimage/jpeg3708https://repositorio.unesp.br/bitstreams/87197e6e-5ff0-4d0b-bfef-d6b8a0ee5ff9/download642f6f13c150de3dd7db1d12d3c8dcfdMD56falseAnonymousREADamaral_mtr_dr_bot_int.pdf.jpgWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.ImageMagickPdfThumbnailFilter on 2018-02-07T05:02:00Z (GMT).IM Thumbnailimage/jpeg4354https://repositorio.unesp.br/bitstreams/c62f2886-d7f0-4323-af44-1fcd0079e62b/downloadd1b1dcf53f2c9971859eedde25fd5acbMD58falseAnonymousREAD11449/1526762026-01-26T12:07:44.889996Zopen.accessoai:repositorio.unesp.br:11449/152676https://repositorio.unesp.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestrepositoriounesp@unesp.bropendoar:29462026-01-26T12:07:44Repositório Institucional da UNESP - 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