Análise multicritério de investimentos na Indústria 4.0 em uma montadora de automóveis

• Ano de defesa: 2026
• Autor(a) principal: Palma, Pedro Luis Tozoni
• Orientador(a): Salomon, Valério Antonio Pamplona
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
• Palavras-chave em Português: Indústria 4.0; Decisão de investimento; Tomada de decisão multicritério; BOCR; Indústria automotiva; Inteligência artificial; Processo decisório por critério múltiplo; Indústria automobilística
• Palavras-chave em Inglês: Analytic Hierarchy Process
• Link de acesso: https://hdl.handle.net/11449/331906

As decisões de investimento em tecnologias da Indústria 4.0 (I4.0) exigem avaliação multidimensional, e não apenas financeira, condição que limita o uso isolado de indicadores de retorno. A aplicação conjunta do Analytic Hierarchy Process (AHP) e da estrutura Benefícios, Oportunidades, Custos e Riscos (BOCR) à avaliação de investimentos em I4.0 permanece pouco documentada na manufatura. Esta pesquisa desenvolveu e aplicou um modelo de apoio à decisão que integra o AHP e o BOCR para essa avaliação. O estudo foi conduzido por pesquisa-ação, combinada com modelagem matemática e abordagem quali-quantitativa, em uma montadora de veículos, com hierarquia de quatro méritos estratégicos e vinte subcritérios nas perspectivas de competitividade, aspectos sociotécnicos e sustentabilidade. Um painel de 12 especialistas seniores forneceu 864 julgamentos pareados, agregados pela média geométrica e submetidos à verificação de consistência, em ferramenta computacional desenvolvida na pesquisa, com módulo de cálculo verificado por comparação com implementação independente e camada de interpretabilidade com inteligência artificial explicável (XAI) baseada em Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Os resultados foram avaliados por análise de sensibilidade, por cinco métodos de síntese e por devolutiva à alta direção. Na priorização entre duas alternativas para reduzir o consumo de gás natural nas estufas de cura, os pesos estratégicos foram de 0,3723 para Benefícios, 0,2786 para Riscos, 0,1974 para Custos e 0,1517 para Oportunidades, e o controle em tempo real dos queimadores por inteligência artificial foi priorizado frente ao gêmeo digital com simulação termodinâmica na formulação subtrativa com rescaling weights, com manutenção do ranking nos cinco métodos e na análise de sensibilidade. O estudo restringe-se a um caso e a um painel, e as inconsistências individuais e as estimativas financeiras de escopo não equivalente exigem a revisão dos julgamentos e dos fluxos de caixa antes da decisão de investimento. Como implicação prática, a pesquisa disponibiliza protocolo replicável e ferramenta computacional para priorizar investimentos em I4.0, com transparência e rastreabilidade na alocação de capital. A originalidade reside na configuração do AHP-BOCR para a priorização de projetos tecnológicos em um ativo produtivo automotivo, com elicitação separada dos pesos estratégicos e de magnitude, três perspectivas decisórias e camada de interpretação ancorada na literatura, que preserva o cálculo determinístico do modelo.