Regimes de variação do preço do frete marítimo conteinerizado: uma análise empírica (2011-2024)
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Universidade Presbiteriana Mackenzie
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/42103 |
Resumo: | Este trabalho investiga a dinâmica dos fretes marítimos de contêineres a partir de uma análise econométrica baseada em modelos de Markov-Switching, com ênfase na identificação de regimes e na resposta conjunta de variáveis macroeconômicas e setoriais. Utilizando séries históricas do World Container Index (WCI), da oferta global de capacidade em contêineres, da demanda medida pela movimentação mundial de contêineres, do PIB dos Estados Unidos e do preço do petróleo Brent, estima-se um modelo MS-VAR capaz de capturar mudanças estruturais de volatilidade e comportamento ao longo do tempo. Os resultados evidenciam a existência de dois regimes bem definidos: um, associado à estabilidade e baixa volatilidade, e outro, marcado por estresse logístico e fortes flutuações do frete. Choques de oferta, de demanda, e no nível da atividade econômica, produzem efeitos mais intensos e persistentes sobre o WCI durante o regime de maior volatilidade. Por outro lado, no regime estável, esses impactos são menos expressivos e se dissipam mais rapidamente. As probabilidades filtradas e suavizadas confirmam que períodos de disrupção global — como crises energéticas, gargalos portuários e choques repentinos de demanda — coincidem com a prevalência do regime turbulento. Os achados reforçam a utilidade de modelos Markov-Switching, para capturar quebras estruturais e assimetrias nos mercados marítimos, e contribuem para uma compreensão mais profunda dos mecanismos que determinam o comportamento dos fretes, oferecendo subsídios para análise de risco, planejamento logístico e formulação de estratégias no setor de transporte de contêineres. |
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Frullani, Bruno Graces RibeiroVartanian, Pedro Raffy2026-04-10T17:20:25Z0026-02-02https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/42103Este trabalho investiga a dinâmica dos fretes marítimos de contêineres a partir de uma análise econométrica baseada em modelos de Markov-Switching, com ênfase na identificação de regimes e na resposta conjunta de variáveis macroeconômicas e setoriais. Utilizando séries históricas do World Container Index (WCI), da oferta global de capacidade em contêineres, da demanda medida pela movimentação mundial de contêineres, do PIB dos Estados Unidos e do preço do petróleo Brent, estima-se um modelo MS-VAR capaz de capturar mudanças estruturais de volatilidade e comportamento ao longo do tempo. Os resultados evidenciam a existência de dois regimes bem definidos: um, associado à estabilidade e baixa volatilidade, e outro, marcado por estresse logístico e fortes flutuações do frete. Choques de oferta, de demanda, e no nível da atividade econômica, produzem efeitos mais intensos e persistentes sobre o WCI durante o regime de maior volatilidade. Por outro lado, no regime estável, esses impactos são menos expressivos e se dissipam mais rapidamente. As probabilidades filtradas e suavizadas confirmam que períodos de disrupção global — como crises energéticas, gargalos portuários e choques repentinos de demanda — coincidem com a prevalência do regime turbulento. 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Using historical series of the World Container Index (WCI), global container capacity, worldwide container throughput, U.S. GDP, and Brent crude oil prices, an MS-VAR model is estimated to capture structural changes in volatility and behavior over time. The results reveal the existence of two well-defined regimes: one associated with stability and low volatility, and another characterized by logistical stress and pronounced fluctuations in freight rates. Supply shocks, demand shocks, and shocks to overall economic activity produces more intense and persistent effects on the WCI during the high-volatility regime. Conversely, in the stable regime, these impacts are less pronounced and dissipate more rapidly. The filtered and smoothed probabilities confirm that periods of global disruption — such as energy crises, port congestion, and sudden demand surges — align with the predominance of the turbulent regime. The findings reinforce the usefulness of Markov Switching models for capturing structural breaks and asymmetries in maritime markets and contribute to a deeper understanding of the mechanisms that shape freight rate behavior, offering valuable insights for risk analysis, logistical planning, and strategic decision-making in the container shipping sector.container freight ratemaritime economicsvector autoregressionBrasilCentro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA)UPMEconomia e MercadosCIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA::TEORIA ECONOMICA::ECONOMIA GERALORIGINALBruno Graces Ribeiro Frullani.pdfBruno Graces Ribeiro Frullani.pdfapplication/pdf1793835https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/29359e30-e695-43e6-a818-72c7680b73dd/download3c7da822cf55814765f5bbe7d79cd8e0MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82207https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/6bd2840a-7100-42d9-9477-ebd5e610d97e/downloada092685f5fe02015fe6064807ee8feefMD52falseAnonymousREADTEXTBruno Graces Ribeiro Frullani.pdf.txtBruno Graces Ribeiro Frullani.pdf.txtExtracted texttext/plain103374https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/01839b5b-3d1f-43d4-9357-ec2da2692b7e/download1c6d48380888fdcdec3a771927f24c00MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILBruno Graces Ribeiro Frullani.pdf.jpgBruno Graces Ribeiro Frullani.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3300https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/e086bc10-f1f2-4b14-9322-74a6a0af6ddd/download55df3ef7e04bb025afc9fb07c33bb162MD54falseAnonymousREAD10899/421032026-04-11T06:01:33.476822Zopen.accessoai:dspace.mackenzie.br:10899/42103https://dspace.mackenzie.brBiblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.mackenzie.br/jspui/PRIhttps://adelpha-api.mackenzie.br/server/oai/repositorio@mackenzie.br||paola.damato@mackenzie.bropendoar:102772026-04-11T06:01:33Repositório Digital do Mackenzie - Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)falseTElDRU7Dh0EgREUgRElTVFJJQlVJw4fDg08gTsODTy1FWENMVVNJVkEKCkNvbSBvIGFjZWl0ZSBkZXN0YSBsaWNlbsOnYSwgdm9jw6ogKG8gYXV0b3IgKGVzKSBvdSBvIHRpdHVsYXIgZG9zIGRpcmVpdG9zIGRlIGF1dG9yKSBjb25jZWRlIMOgIFVuaXZlcnNpZGFkZSBQcmVzYml0ZXJpYW5hIE1hY2tlbnppZSBvIGRpcmVpdG8gbsOjby1leGNsdXNpdm8gZGUgcmVwcm9kdXppciwgdHJhZHV6aXIgKGNvbmZvcm1lIGRlZmluaWRvIGFiYWl4byksIGUvb3UgZGlzdHJpYnVpciBzZXUgdHJhYmFsaG8gKGluY2x1aW5kbyBvIHJlc3VtbykgcG9yIHRvZG8gbyBtdW5kbyBubyBmb3JtYXRvIGltcHJlc3NvIGUgZWxldHLDtG5pY28gZSBlbSBxdWFscXVlciBtZWlvLCBpbmNsdWluZG8gb3MgZm9ybWF0b3Mgw6F1ZGlvIG91IHbDrWRlby4KQWNlaXRhbmRvIGVzc2EgbGljZW7Dp2Egdm9jw6ogY29uY29yZGEgcXVlIGEgVW5pdmVyc2lkYWRlIFByZXNiaXRlcmlhbmEgTWFja2VuemllIHBvZGUsIHNlbSBhbHRlcmFyIG8gY29udGXDumRvLCB0cmFuc3BvciBvIHNldSB0cmFiYWxobyBwYXJhIHF1YWxxdWVyIG1laW8gb3UgZm9ybWF0byBlIG1hbnRlciBtYWlzIGRlIHVtYSBjw7NwaWEgZG8gc2V1IHRyYWJhbGhvIHBhcmEgZmlucyBkZSBzZWd1cmFuw6dhLCBiYWNrLXVwIGUgcHJlc2VydmHDp8Ojby4KQ29uY29yZGFyw6EgcXVlIHNldSB0cmFiYWxobyB0YW1iw6ltIHNlcsOhIHJlZ2lkbyBwZWxhIENyZWF0aXZlIENvbW1vbnMgcXVlIE7Dg08gcGVybWl0ZSBvIHVzbyBjb21lcmNpYWwgb3UgcXVhbHF1ZXIgYWx0ZXJhw6fDo28gZGEgb2JyYSBwb3IgdGVyY2Vpcm9zIGNvbmZvcm1lIGRlc2NyaXRvIGVtIDxhIGhyZWY9Imh0dHBzOi8vY3JlYXRpdmVjb21tb25zLm9yZy9saWNlbnNlcy9ieS1uYy1uZC80LjAvIiB0YXJnZXQ9Il9ibGFuayI+aHR0cHM6Ly9jcmVhdGl2ZWNvbW1vbnMub3JnL2xpY2Vuc2VzL2J5LW5jLW5kLzQuMC88L2E+LgpWb2PDqiBkZWNsYXJhIHF1ZSBzZXUgdHJhYmFsaG8gw6kgb3JpZ2luYWwgZSBxdWUgdm9jw6ogdGVtIG8gcG9kZXIgZGUgY29uY2VkZXIgb3MgZGlyZWl0b3MgY29udGlkb3MgbmVzdGEgbGljZW7Dp2EuIERlY2xhcmEgdGFtYsOpbSBxdWUgbyBkZXDDs3NpdG8gZG8gc2V1IHRyYWJhbGhvIG7Do28sIHF1ZSBzZWphIGRlIHNldSBjb25oZWNpbWVudG8sIGluZnJpbmdlIGRpcmVpdG9zIGF1dG9yYWlzIGRlIG5pbmd1w6ltLgpDYXNvIG8gc2V1IHRyYWJhbGhvIGNvbnRlbmhhIG1hdGVyaWFsIHF1ZSB2b2PDqiBuw6NvIHBvc3N1aSBhIHRpdHVsYXJpZGFkZSBkb3MgZGlyZWl0b3MgYXV0b3JhaXMsIHZvY8OqIGRlY2xhcmEgcXVlIG9idGV2ZSBhIHBlcm1pc3PDo28gaXJyZXN0cml0YSBkbyBkZXRlbnRvciBkb3MgZGlyZWl0b3MgYXV0b3JhaXMgcGFyYSBjb25jZWRlciDDoCBVbml2ZXJzaWRhZGUgUHJlc2JpdGVyaWFuYSBNYWNrZW56aWUgb3MgZGlyZWl0b3MgYXByZXNlbnRhZG9zIG5lc3RhIGxpY2Vuw6dhLCBlIHF1ZSBlc3NlIG1hdGVyaWFsIGRlIHByb3ByaWVkYWRlIGRlIHRlcmNlaXJvcyBlc3TDoSBjbGFyYW1lbnRlIGlkZW50aWZpY2FkbyBlIHJlY29uaGVjaWRvIG5vIHRleHRvIG91IG5vIGNvbnRlw7pkbyBkbyBzZXUgdHJhYmFsaG8gb3JhIGRlcG9zaXRhZG8uCkNBU08gTyBUUkFCQUxITyBPUkEgREVQT1NJVEFETyBURU5IQSBTSURPIFJFU1VMVEFETyBERSBVTSBQQVRST0PDjU5JTyBPVSBBUE9JTyBERSBVTUEgQUfDik5DSUEgREUgRk9NRU5UTyBPVSBPVVRSTyBPUkdBTklTTU8gUVVFIE7Dg08gU0VKQSBBIFVOSVZFUlNJREFERSBQUkVTQklURVJJQU5BIE1BQ0tFTlpJRSwgVk9Dw4ogREVDTEFSQSBRVUUgUkVTUEVJVE9VIFRPRE9TIEUgUVVBSVNRVUVSIERJUkVJVE9TIERFIFJFVklTw4NPIENPTU8gVEFNQsOJTSBBUyBERU1BSVMgT0JSSUdBw4fDlUVTIEVYSUdJREFTIFBPUiBDT05UUkFUTyBPVSBBQ09SRE8uCkEgVW5pdmVyc2lkYWRlIFByZXNiaXRlcmlhbmEgTWFja2VuemllIHNlIGNvbXByb21ldGUgYSBpZGVudGlmaWNhciBjbGFyYW1lbnRlIG8gc2V1IG5vbWUgKHMpIG91IG8ocykgbm9tZShzKSBkbyhzKSBkZXRlbnRvcihlcykgZG9zIGRpcmVpdG9zIGF1dG9yYWlzIGRvIHNldSB0cmFiYWxobywgZSBuw6NvIGZhcsOhIHF1YWxxdWVyIGFsdGVyYcOnw6NvLCBhbMOpbSBkYXF1ZWxhcyBjb25jZWRpZGFzIHBvciBlc3RhIGxpY2Vuw6dhLgo= |
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