Efficiency-based index tracking optimization model

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Pian, Eduardo Tondo
Orientador(a): Sant'anna, Leonardo Riegel
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/263431
Resumo: Utilizamos restrições de eficiência no nível dos ativos, medidas pela Multifractal-Detrended Fluctuation Analysis (MF-DFA), em um modelo clássico de index tracking, obtendo um problema de programação quadrática (PQ). Formamos carteiras que buscam replicar os índices S&P500, Nikkei 225 e Ibovespa, dos mercados norte-americano, japonês e brasileiro, respectivamente, de 2012 a 2021. Nossos resultados indicam que as restrições de eficiência atuam de forma semelhante a uma restrição de cardinalidade, reduzindo o número de ativos à medida que a restrição se torna mais severa, e esse movimento resulta em maior tracking error. Evidenciamos que a utilização de restrição de eficiência é uma forma adequada de reduzir o número de ativos sem a necessidade de formular um problema com maior complexidade computacional, comparando com outros métodos já utilizados na literatura, principalmente em mercados mais desenvolvidos, onde os níveis gerais de eficiência são maiores e, portanto, as restrições geram um custo menor em termos de tracking error. Também, mostramos brevemente que as restrições de eficiência e de liquidez podem ter efeitos diferentes em carteiras de index tracking.
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spelling Pian, Eduardo TondoSant'anna, Leonardo Riegel2023-08-12T03:48:05Z2023http://hdl.handle.net/10183/263431001174933Utilizamos restrições de eficiência no nível dos ativos, medidas pela Multifractal-Detrended Fluctuation Analysis (MF-DFA), em um modelo clássico de index tracking, obtendo um problema de programação quadrática (PQ). Formamos carteiras que buscam replicar os índices S&P500, Nikkei 225 e Ibovespa, dos mercados norte-americano, japonês e brasileiro, respectivamente, de 2012 a 2021. Nossos resultados indicam que as restrições de eficiência atuam de forma semelhante a uma restrição de cardinalidade, reduzindo o número de ativos à medida que a restrição se torna mais severa, e esse movimento resulta em maior tracking error. Evidenciamos que a utilização de restrição de eficiência é uma forma adequada de reduzir o número de ativos sem a necessidade de formular um problema com maior complexidade computacional, comparando com outros métodos já utilizados na literatura, principalmente em mercados mais desenvolvidos, onde os níveis gerais de eficiência são maiores e, portanto, as restrições geram um custo menor em termos de tracking error. Também, mostramos brevemente que as restrições de eficiência e de liquidez podem ter efeitos diferentes em carteiras de index tracking.We used asset efficiency constraints, measured by the Multifractal-Detrended Fluctuation Analysis (MF-DFA), in a classic index tracking model, obtaining a quadratic programming problem (QP). We form portfolios that seek to replicate the S&P500, Nikkei 225 and Ibovespa index, from the US, Japanese and Brazilian markets, respectively, from 2012 to 2021. Our results indicate that efficiency constraints act in a similar way to a cardinality constraint, reducing the number of assets as the constraint becomes more severe, and this movement results in greater tracking error. We evidenced that using efficiency constraint is an adequate way to reduce the number of assets without having to formulate a problem with greater computational complexity, comparing with other methods already used in the literature, especially in more developed markets, where the general levels of efficiency are higher and, therefore, constraints generate a lower cost in terms of tracking error. We also show that efficiency and liquidity constraints could have different effects on tracking portfolios.application/pdfengMercado financeiroCarteiras de investimentoAdministração financeiraPortfolio optimizationMarket efficiencyNon-linear programmingEfficiency-based index tracking optimization modelinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de AdministraçãoPrograma de Pós-Graduação em AdministraçãoPorto Alegre, BR-RS2023mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001174933.pdf.txt001174933.pdf.txtExtracted Texttext/plain134416http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/263431/2/001174933.pdf.txt593dc16249acacb1ba3a97c7d3e32bceMD52ORIGINAL001174933.pdfTexto completo (inglês)application/pdf505891http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/263431/1/001174933.pdfe03eeb4561f703b569a982749c680206MD5110183/2634312023-09-08 03:31:51.045479oai:www.lume.ufrgs.br:10183/263431Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532023-09-08T06:31:51Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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