Modelos de regressão multivariada

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2007
Autor(a) principal: Nogueira, Fabio Esteves
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
estatística
Modelos
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multivariada
Multivariate
regressão
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Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25062007-163150/
Resumo: Os modelos de Regressão Linear Multivariada apesar de serem pouco utilizados são muito úteis pois, dentre outras vantagens, permitem a construçãoo de modelos considerando estruturas de correlação entre medidas tomadas na mesma ou em distintas unidades amostrais. Neste trabalho apresentamos os métodos de estimação dos parâmetros, medidas para análise de diagnóstico, procedimentos de seleção de variáveis e uma aplicação dessa técnica de modelagem em um conjunto de dados reais.
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