Existência e aproximação numérica de soluções de equações diferenciais neutras com memória dependente do estado

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Generoso Filho, Sandro Luiz Santos
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-14102025-150533/
Resumo: Este trabalho investiga a existência, unicidade e aproximação numérica de soluções para equações diferenciais neutras com memória dependente do estado. Para isso, o Método de Picard, tradicionalmente utilizado na teoria de equações diferenciais ordinárias, é adaptado para operar em espaços de funções Lipschitz. Inicialmente, são estabelecidas condições para a existência e unicidade de soluções nos casos não neutro e neutro, analisando a convergência da sequência de Picard adaptada. Em seguida, é proposto o Método de Picard Numérico, que combina o processo iterativo de Picard com métodos numéricos contínuos para EDOs. Por fim, analisa a convergência dessa abordagem numérica, discute suas vantagens e apresenta uma implementação computacional deste método.
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spelling Existência e aproximação numérica de soluções de equações diferenciais neutras com memória dependente do estadoExistence and numerical approximation of solutions of neutral differential equations with memory state dependentAproximação numéricaDelay differential equationEquações diferenciais com memóriaMemória dependente do estadoMétodo de PicardNumerical approximationPicard's methodState-dependent delayUnicidade da soluçãoUniqueness of solutionEste trabalho investiga a existência, unicidade e aproximação numérica de soluções para equações diferenciais neutras com memória dependente do estado. Para isso, o Método de Picard, tradicionalmente utilizado na teoria de equações diferenciais ordinárias, é adaptado para operar em espaços de funções Lipschitz. Inicialmente, são estabelecidas condições para a existência e unicidade de soluções nos casos não neutro e neutro, analisando a convergência da sequência de Picard adaptada. Em seguida, é proposto o Método de Picard Numérico, que combina o processo iterativo de Picard com métodos numéricos contínuos para EDOs. Por fim, analisa a convergência dessa abordagem numérica, discute suas vantagens e apresenta uma implementação computacional deste método.This work investigates the existence, uniqueness, and numerical approximation of solutions for neutral differential equations with state-dependent delay. To this end, Picard\'s Method, traditionally used in the theory of ordinary differential equations, is adapted to operate in the space of Lipschitz functions. Initially, conditions for the existence and uniqueness of solutions are established for both the non-neutral and neutral cases, by analyzing the convergence of the adapted Picard sequence. Then, the Numerical Picard Method is proposed, which combines the iterative Picard process with continuous numerical methods for ODEs. Finally, the convergence of this numerical approach is analyzed, its advantages are discussed, and a computational implementation of the method is presented.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPArtioli, Vanessa RolnikMorales, Eduardo Alex HernandezGeneroso Filho, Sandro Luiz Santos2025-08-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-14102025-150533/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-10-31T13:18:02Zoai:teses.usp.br:tde-14102025-150533Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-10-31T13:18:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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