Uso de medidas não convencionais e aplicação de LiDAR para cálculo de volume de árvores plantadas

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Peres, Leonardo Costa
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Dendrometria; Dendrometry; Drone; Eucalipto; Eucalyptus; Teak; Teca
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-03022025-172304/

O setor florestal vem se destacando tanto no cenário nacional quanto mundial. Tendo em vista que a produção de madeira é o principal produto do setor, a quantificação desse bem se torna uma atividade imprescindível. O desempenho de uma floresta e seu estoque de madeira são expressos pela determinação do volume, e, dentre as formas mais comuns para a obtenção dessa medida, temos a cubagem rigorosa e a utilização e ajustes de modelos matemáticos. Como uma das alternativas, o sensoriamento remoto apresenta maneiras diferentes de se obter medidas de dentro de uma floresta sem a necessidade de adentrar nela. O LiDAR é um sensor remoto ativo que vem apresentando grande potencial para uso no setor florestal devido à praticidade e às correlações que estão sendo possíveis de se obter a partir de suas métricas com a estrutura das florestas. Diante disso, este projeto busca, em dois capítulos, responder às seguintes hipóteses: no primeiro capítulo, testar se modelos para estimar o volume de indivíduos arbóreos, utilizando o volume em um intervalo entre seções transversais, apresentam resultados iguais ou melhores, estatisticamente, que os modelos convencionais. No segundo capítulo, testar a utilização de dados LiDAR na aquisição de variáveis dendrométricas que permitam estimar o volume em plantios comerciais. Com esse intuito, foram utilizados dados obtidos da cubagem rigorosa de indivíduos de Eucalipto e Teca para ajustar modelos volumétricos e comparar com dados calculados a partir de equações ajustadas com dados obtidos com LiDAR. No primeiro capítulo, todas as correlações entre os volumes de seções e o volume da árvore foram maiores que as correlações entre o DAP (Diâmetro à Altura do Peito) e o volume da árvore. As equações obtiveram melhor ajuste quando o valor da variável explicativa foi o volume de alguma seção, corroborando a hipótese de que essas variáveis são estatisticamente mais precisas que o DAP. No segundo capítulo, ao comparar medidas dendrométricas obtidas diretamente de nuvem de pontos provenientes do sistema LiDAR DLS com medidas adquiridas em campo, os resultados também corroboraram a hipótese, apresentando valores de RMSE de 2,22 a 2,42 cm para diâmetros localizados em quatro diferentes alturas (1,3; 2,3; 3,3 e 4,3 metros). Apesar dos resultados promissores, ainda há espaço para melhorias na s medições LiDAR, e futuros estudos podem explorar novas abordagens e replicar a pesquisa em diferentes espécies e cenários.