Protótipo de um sistema especialista para planejamento da manutenção preventiva de equipamentos do sistema metroviário de São Paulo, utilizando a ferramenta GURU.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1998
Autor(a) principal: Palhaci, Maria do Carmo Jampaulo Placido
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-21112024-110721/
Resumo: Este trabalho é uma aplicação do shell GURU no desenvolvimento de um sistema especialista, para o auxílio na consulta à manutenção elétrica preventiva de equipamentos do Metrô de São Paulo. Inicialmente foi feita uma pesquisa sobre inteligência artificial, sistemas especialistas e manutenção no sistema metroviário de São Paulo. Realizou-se uma coletânea de dados sobre a manutenção em alguns equipamentos do Metrô através de manuais e entrevistas com especialistas da área. Ao ser utilizado o shell Guru foi conseguido uma redução de trabalhos e minimização de erros nos conhecimentos adquiridos sobre o assunto. Um sistema especialista não é influenciado por decisões externas e para o mesmo problema apresentará sempre a mesma solução. Outra contribuição considerada importante, foi a organização de conhecimentos dispersos, em um programa de computador que ficará acessível a qualquer usuário. Esse conhecimento independerá da presença do especialista. A experiência dos especialistas é perdida quando os mesmos mudam de emprego, levando consigo toda a bagagem adquirida em seus anos de trabalho. Com um sistema especialista de consulta na empresa, esse conhecimento ficará armazenado. No shell GURU, pode-se organizar vários grupos de regras relativos à manutenção de equipamentos e deixá-los disponíveis para consulta. É impossível criar um programa de inteligência artificial que cubra qualquer domínio imaginável. Os fatos e as regras necessárias para se alcançar todos os objetivos em todos os domínios são infinitos. Cabe a nós pesquisadores descobrir novos caminhos.
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