Modelagem e Controle Inteligente de um Conversor Dual Active Bridge Aplicado à Veículos Elétricos
| Ano de defesa: | 2026 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-12022026-080043/ |
Resumo: | O conceito de eletrificação veicular tem sido tomado como uma das principais soluções para se contornar a problemática relacionada à emissão de dióxido de carbono por meios de transporte. Particularmente, veículos elétricos que integram bancos de bateria e apresentam capacidade de realizar um gerenciamento bidirecional de energia com a rede elétrica têm se destacado, tornando-se sistemas promissores na busca por maior sustentabilidade no setor de transportes. Entretanto, para se desenvolver veículos elétricos eficientes e com alta controlabilidade de gestão energética é fundamental que sejam investigadas topologias e abordagens de controle de conversores eletrônicos de potência. Nesse contexto, o conversor do tipo Dual Active Bridge tem ganhado destaque por apresentar características como isolamento galvânico, elevada densidade de potência e controle do fluxo de potência por meio do deslocamento de fase. Inicialmente, este projeto visa a realização de um estudo detalhado sobre o DAB, tendo como objetivo obter a modelagem detalhada do mesmo, considerando os efeitos dos componentes parasitas presentes no transformador planar. A partir da modelagem obtida em espaço de estados, são avaliados o comportamento dinâmico do sistema, como a corrente no primário e secundário do transformador, tensão do primário e tensão de saída. As validações da modelagem foram realizadas por meio de simulações computacionais no ambiente MATLAB/Simulink, onde foi possível comparar as respostas obtidas com o modelo matemático às respostas do circuito completo. Os resultados demonstraram que a modelagem proposta é capaz de representar adequadamente o comportamento dinâmico do conversor DAB. Após a etapa de validação do modelo, foi implementado um controlador PI com o objetivo de regular a tensão de saída do conversor. Os resultados indicaram que o controlador PI é eficaz na eliminação do erro em regime permanente, mesmo diante de diferentes condições operacionais, como variações na carga, na tensão de entrada e na referência de saída. Ademais, considerando a crescente inserção de sistemas inteligentes no desenvolvimento tecnológico veicular, é proposto e implementado um controlador Fuzzy para o controle das tensões de entrada e saída do conversor. Os resultados obtidos demonstraram que o controlador Fuzzy é capaz de apresentar erro em regime permanente reduzido mesmo sob diferentes condições operacionais, sem a necessidade de modificações em sua estrutura de regras ou nas funções de pertinência. |
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Modelagem e Controle Inteligente de um Conversor Dual Active Bridge Aplicado à Veículos ElétricosModeling and Intelligent Control of a Dual Active Bridge Converter Applied to Electric Vehiclesdual active bridgecontrole inteligentecontrole pidual active bridgeelectric vehiclesintelligent controlmathematical modelingmatlab/simulinkmatlab/simulinkmodelo matemáticopi controlveículos elétricosO conceito de eletrificação veicular tem sido tomado como uma das principais soluções para se contornar a problemática relacionada à emissão de dióxido de carbono por meios de transporte. Particularmente, veículos elétricos que integram bancos de bateria e apresentam capacidade de realizar um gerenciamento bidirecional de energia com a rede elétrica têm se destacado, tornando-se sistemas promissores na busca por maior sustentabilidade no setor de transportes. Entretanto, para se desenvolver veículos elétricos eficientes e com alta controlabilidade de gestão energética é fundamental que sejam investigadas topologias e abordagens de controle de conversores eletrônicos de potência. Nesse contexto, o conversor do tipo Dual Active Bridge tem ganhado destaque por apresentar características como isolamento galvânico, elevada densidade de potência e controle do fluxo de potência por meio do deslocamento de fase. Inicialmente, este projeto visa a realização de um estudo detalhado sobre o DAB, tendo como objetivo obter a modelagem detalhada do mesmo, considerando os efeitos dos componentes parasitas presentes no transformador planar. A partir da modelagem obtida em espaço de estados, são avaliados o comportamento dinâmico do sistema, como a corrente no primário e secundário do transformador, tensão do primário e tensão de saída. As validações da modelagem foram realizadas por meio de simulações computacionais no ambiente MATLAB/Simulink, onde foi possível comparar as respostas obtidas com o modelo matemático às respostas do circuito completo. Os resultados demonstraram que a modelagem proposta é capaz de representar adequadamente o comportamento dinâmico do conversor DAB. Após a etapa de validação do modelo, foi implementado um controlador PI com o objetivo de regular a tensão de saída do conversor. Os resultados indicaram que o controlador PI é eficaz na eliminação do erro em regime permanente, mesmo diante de diferentes condições operacionais, como variações na carga, na tensão de entrada e na referência de saída. Ademais, considerando a crescente inserção de sistemas inteligentes no desenvolvimento tecnológico veicular, é proposto e implementado um controlador Fuzzy para o controle das tensões de entrada e saída do conversor. Os resultados obtidos demonstraram que o controlador Fuzzy é capaz de apresentar erro em regime permanente reduzido mesmo sob diferentes condições operacionais, sem a necessidade de modificações em sua estrutura de regras ou nas funções de pertinência.The concept of vehicle electrification has emerged as a key strategy to mitigate carbon dioxide emissions from transportation systems. Notably, electric vehicles (EVs) integrating battery banks and capable of bidirectional energy management with the power grid have gained significant attention, positioning themselves as promising solutions for achieving greater sustainability in the transport sector. However, developing efficient EVs with high energy management controllability requires thorough investigation of power electronic converter topologies and their control methodologies. In this context, the Dual Active Bridge converter has distinguished itself due to its galvanic isolation, high power density, and phaseshift-based power flow control. This project initially focuses on a comprehensive study of the DAB, aiming to derive its detailed mathematical model while accounting for parasitic components in the planar transformer. Based on the state-space model, the systems dynamic behavior is evaluated, including the primary and secondary currents, primary voltage, and output voltage. Model validation was performed through MATLAB/Simulink simulations, where the mathematical models responses were compared against those of the full-circuit implementation. The results confirmed that the proposed model accurately represents the DAB converters dynamics. Subsequently, a PI controller was designed to regulate the converters output voltage. Preliminary results demonstrated its effectiveness in eliminating steady-state error under diverse operating conditions, including load variations, input voltage fluctuations, and output reference changes. Furthermore, considering the increasing integration of intelligent systems in vehicle technological development, a Fuzzy controller is proposed and implemented to control the input and output voltages of the converter. The results obtained demonstrated that the Fuzzy controller is capable of exhibiting reduced steady-state error even under different operating conditions, without the need for modifications to its rule structure or membership functions.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPAlonso, Augusto Matheus dos SantosAcioli, Luana Hikari Takahama2026-01-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-12022026-080043/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2026-02-13T18:56:02Zoai:teses.usp.br:tde-12022026-080043Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212026-02-13T18:56:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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