Projeto de diferencial eletrônico para um veículo fórmula estudantil: modelagem e projeto do controlador usando CarSim/Simulink

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2026
Autor(a) principal: Neves, Felipe Guimarães
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertacoes da USP
Universidade de São Paulo
Escola de Engenharia de São Carlos
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-22042026-151137/
Resumo: Em sistemas de controle veicular modernos, manter a estabilidade durante manobras de alta demanda é crucial para melhorar a segurança e o desempenho. O avanço das tecnologias automotivas, como a introdução de carros elétricos, tem colocado novos desafios e oportunidades para os sistemas de controle. Em veículos elétricos, o controle de estabilidade é ainda mais crítico devido à distribuição de torque e à ausência de um motor convencional. Os carros elétricos, os quais possuem sistemas de propulsão baseados em motores elétricos, têm a vantagem de oferecer torque instantâneo e uma distribuição de peso diferente dos veículos tradicionais. O diferencial eletrônico é uma tecnologia que tem ganhado destaque, principalmente em veículos elétricos e híbridos, permitindo o controle independente de torque em cada roda. Isso é particularmente útil em curvas e manobras de alto desempenho, onde o diferencial eletrônico pode ajustar o torque nas rodas de forma a melhorar a estabilidade e a aderência. Esse sistema pode ser particularmente vantajoso quando combinado com um carro que possua dois motores independentes na traseira, com dois motores elétricos independentes sendo possível controlar individualmente o torque aplicado em cada roda traseira e assim permitindo a realização de manobras mais ágeis e seguras. Este trabalho objetiva implementar três estratégias de controle capazes de assegurar a estabilidade em diversas condições de pista e de condução, de modo que todos alcançassem resultados satisfatórios em simulação. Os métodos escolhidos foram: o Regulador Linear Quadrático (LQR); PID (Proporcional, Integral e Derivativo); e SMC (Controle por Modo Deslizante). Uma co-simulação entre CarSim e Matlab/Simulink foi utilizada para a implementação, com o CarSim fornecendo os parâmetros não lineares do veículo e o Simulink possibilitando o desenvolvimento do sistema de controle. Foi possível implementar um controlador aplicando as técnicas LQR, PID e SMC. Todos os métodos mantiveram a estabilidade e ofereceram um desempenho robusto em diversas pistas, sustentando a estabilidade em altas velocidades. Além disso, os controladores demonstraram grande flexibilidade ao lidar com as dinâmicas não modeladas e incertezas.
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Os carros elétricos, os quais possuem sistemas de propulsão baseados em motores elétricos, têm a vantagem de oferecer torque instantâneo e uma distribuição de peso diferente dos veículos tradicionais. O diferencial eletrônico é uma tecnologia que tem ganhado destaque, principalmente em veículos elétricos e híbridos, permitindo o controle independente de torque em cada roda. Isso é particularmente útil em curvas e manobras de alto desempenho, onde o diferencial eletrônico pode ajustar o torque nas rodas de forma a melhorar a estabilidade e a aderência. Esse sistema pode ser particularmente vantajoso quando combinado com um carro que possua dois motores independentes na traseira, com dois motores elétricos independentes sendo possível controlar individualmente o torque aplicado em cada roda traseira e assim permitindo a realização de manobras mais ágeis e seguras. Este trabalho objetiva implementar três estratégias de controle capazes de assegurar a estabilidade em diversas condições de pista e de condução, de modo que todos alcançassem resultados satisfatórios em simulação. Os métodos escolhidos foram: o Regulador Linear Quadrático (LQR); PID (Proporcional, Integral e Derivativo); e SMC (Controle por Modo Deslizante). Uma co-simulação entre CarSim e Matlab/Simulink foi utilizada para a implementação, com o CarSim fornecendo os parâmetros não lineares do veículo e o Simulink possibilitando o desenvolvimento do sistema de controle. Foi possível implementar um controlador aplicando as técnicas LQR, PID e SMC. Todos os métodos mantiveram a estabilidade e ofereceram um desempenho robusto em diversas pistas, sustentando a estabilidade em altas velocidades. Além disso, os controladores demonstraram grande flexibilidade ao lidar com as dinâmicas não modeladas e incertezas.In modern vehicle control systems, maintaining stability during high-demand maneuvers is crucial for improving safety and performance. The advancement of automotive technologies, such as the introduction of electric vehicles, has posed new challenges and opportunities for control systems. In electric vehicles, stability control is even more critical due to torque distribution and the absence of a conventional engine. Electric cars, which feature propulsion systems based on electric motors, have the advantage of offering instantaneous torque and a weight distribution different from traditional vehicles. The electronic differential is a technology that has gained prominence, especially in electric and hybrid vehicles, allowing for independent torque control at each wheel. This is particularly useful in cornering and high-performance maneuvers, where the electronic differential can adjust wheel torque to improve stability and grip. This system can be particularly advantageous when combined with a car featuring two independent rear motors; with two independent electric motors, it is possible to individually control the torque applied to each rear wheel, thus enabling more agile and safer maneuvers. This work aims to implement three control strategies capable of ensuring stability under various track and driving conditions, such that all achieve satisfactory results in simulation. The chosen methods were: Linear Quadratic Regulator (LQR); PID (Proportional, Integral, and Derivative); and SMC (Sliding Mode Control). A co-simulation between CarSim and Matlab/Simulink was used for implementation, with CarSim providing the vehicles nonlinear parameters and Simulink enabling the development of the control system. It was possible to implement a controller applying LQR, PID, and SMC techniques. All methods maintained stability and offered robust performance on various tracks, sustaining stability at high speeds. Furthermore, the controllers demonstrated great flexibility in dealing with unmodeled dynamics and uncertainties.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertacoes da USPUniversidade de São PauloEscola de Engenharia de São CarlosSilva, Maíra Martins daNeves, Felipe Guimarães2026-02-132026-04-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-22042026-151137/doi:10.11606/D.18.2026.tde-22042026-151137Liberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USP2026-04-23T12:40:02Zoai:teses.usp.br:tde-22042026-151137Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212026-04-23T12:40:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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