Contribuições para a diagnose de problemas em equipamentos industriais mediante sistemas especialistas.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1994
Autor(a) principal: Pereira, Néocles Alves
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Diagnose
Diagnosis
Expert systems
Industrial maintenance
Manutenção industrial
Sistemas especialistas
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-12032025-141301/
Resumo: Este trabalho trata da diagnose em equipamentos industriais através do uso de sistemas especialistas. Com o objetivo de desenvolver procedimentos que contribuam na construção de sistemas especialistas para diagnose em manutenção industrial, consideramos dois tipos de sistemas especialistas: de primeira geração e de segunda geração. No caso de sistemas especialistas de primeira geração desenvolvemos um método de aquisição de conhecimento para concepção de bases de conhecimento. O método providencia uma pré-aquisição de conhecimento, pelo engenheiro de conhecimento, que facilita, motiva e reduz a participação do especialista. A organização da base de conhecimento favorece a sua depuração e a sua manutenção. Para sistemas especialistas de segunda geração propomos um modelo modificado e um procedimento de diagnose. Na estratégia de diagnose utilizamos uma busca top-down best-first, que combina dois tipos de tratamento de incerteza: (i) entropia, para decidir pelo melhor caminho nas estruturas de conhecimento, e (ii) crença nos sintomas, para validar os diagnósticos obtidos. Esta proposta traz as seguintes vantagens em relação a anterior: base de conhecimento mais completa, melhor explicação e apresentação de diagnósticos finais. Para cada caso, desenvolvemos um protótipo com base em informações reais sobre bombas centrífugas.
id USP_469693cddb194ee7ac3f3ea91b056cac
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-12032025-141301
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str
spelling Contribuições para a diagnose de problemas em equipamentos industriais mediante sistemas especialistas.Untitled in englishDiagnoseDiagnosisExpert systemsIndustrial maintenanceManutenção industrialSistemas especialistasEste trabalho trata da diagnose em equipamentos industriais através do uso de sistemas especialistas. Com o objetivo de desenvolver procedimentos que contribuam na construção de sistemas especialistas para diagnose em manutenção industrial, consideramos dois tipos de sistemas especialistas: de primeira geração e de segunda geração. No caso de sistemas especialistas de primeira geração desenvolvemos um método de aquisição de conhecimento para concepção de bases de conhecimento. O método providencia uma pré-aquisição de conhecimento, pelo engenheiro de conhecimento, que facilita, motiva e reduz a participação do especialista. A organização da base de conhecimento favorece a sua depuração e a sua manutenção. Para sistemas especialistas de segunda geração propomos um modelo modificado e um procedimento de diagnose. Na estratégia de diagnose utilizamos uma busca top-down best-first, que combina dois tipos de tratamento de incerteza: (i) entropia, para decidir pelo melhor caminho nas estruturas de conhecimento, e (ii) crença nos sintomas, para validar os diagnósticos obtidos. Esta proposta traz as seguintes vantagens em relação a anterior: base de conhecimento mais completa, melhor explicação e apresentação de diagnósticos finais. Para cada caso, desenvolvemos um protótipo com base em informações reais sobre bombas centrífugas.This thesis deals with the diagnosis of industrial equipments through the use of Expert Systems. Intending to develop procedures that result in diagnosis knowledge bases for Industrial Maintenace, we have considered 1st and 2nd Generation Expert Systems. For the 1st Generation Expert Systems we have developed a knowledge acquisition method for the conception of knowledge bases. The method provides a knowledge pré-acquisition, by the knowledge engineer, that facilitates motivates and reduces the expert participation. The knowledge base organization enhances its own depuration and maintenance. In relation to the 2nd Generation Expert Systemswe have proposed a modified model and a diagnosis procedure. We used for the diagnosis strategy a top-down Best-first search, that combines two types of uncertainty treatment (i) entropy, to find the best way in the search throughout knowledge structures, (ii) belief in the symptoms, to validate the resultant diagnostics. This proposal hás the following advantages to the one of the 1st Generation Expert Systens mentioned above: a more complete knowledge base, a better explanation and presentation of the resultant diagnostics. In each case, we have developed a prototype considering real informations about centrifugal pumps.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPEllenrieder, Alberto Ricardo VonPereira, Néocles Alves1994-02-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-12032025-141301/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-03-18T14:45:48Zoai:teses.usp.br:tde-12032025-141301Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-03-18T14:45:48Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Contribuições para a diagnose de problemas em equipamentos industriais mediante sistemas especialistas.
Untitled in english
title Contribuições para a diagnose de problemas em equipamentos industriais mediante sistemas especialistas.
spellingShingle Contribuições para a diagnose de problemas em equipamentos industriais mediante sistemas especialistas.
Pereira, Néocles Alves
Diagnose
Diagnosis
Expert systems
Industrial maintenance
Manutenção industrial
Sistemas especialistas
title_short Contribuições para a diagnose de problemas em equipamentos industriais mediante sistemas especialistas.
title_full Contribuições para a diagnose de problemas em equipamentos industriais mediante sistemas especialistas.
title_fullStr Contribuições para a diagnose de problemas em equipamentos industriais mediante sistemas especialistas.
title_full_unstemmed Contribuições para a diagnose de problemas em equipamentos industriais mediante sistemas especialistas.
title_sort Contribuições para a diagnose de problemas em equipamentos industriais mediante sistemas especialistas.
author Pereira, Néocles Alves
author_facet Pereira, Néocles Alves
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Ellenrieder, Alberto Ricardo Von
dc.contributor.author.fl_str_mv Pereira, Néocles Alves
dc.subject.por.fl_str_mv Diagnose
Diagnosis
Expert systems
Industrial maintenance
Manutenção industrial
Sistemas especialistas
topic Diagnose
Diagnosis
Expert systems
Industrial maintenance
Manutenção industrial
Sistemas especialistas
description Este trabalho trata da diagnose em equipamentos industriais através do uso de sistemas especialistas. Com o objetivo de desenvolver procedimentos que contribuam na construção de sistemas especialistas para diagnose em manutenção industrial, consideramos dois tipos de sistemas especialistas: de primeira geração e de segunda geração. No caso de sistemas especialistas de primeira geração desenvolvemos um método de aquisição de conhecimento para concepção de bases de conhecimento. O método providencia uma pré-aquisição de conhecimento, pelo engenheiro de conhecimento, que facilita, motiva e reduz a participação do especialista. A organização da base de conhecimento favorece a sua depuração e a sua manutenção. Para sistemas especialistas de segunda geração propomos um modelo modificado e um procedimento de diagnose. Na estratégia de diagnose utilizamos uma busca top-down best-first, que combina dois tipos de tratamento de incerteza: (i) entropia, para decidir pelo melhor caminho nas estruturas de conhecimento, e (ii) crença nos sintomas, para validar os diagnósticos obtidos. Esta proposta traz as seguintes vantagens em relação a anterior: base de conhecimento mais completa, melhor explicação e apresentação de diagnósticos finais. Para cada caso, desenvolvemos um protótipo com base em informações reais sobre bombas centrífugas.
publishDate 1994
dc.date.none.fl_str_mv 1994-02-23
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-12032025-141301/
url https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-12032025-141301/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1865492229557059584

Registros relacionados