Escala de aceitação da tecnologia por idosos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Arrabaça, Isabella Mantovani
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59134/tde-24032025-095450/
Resumo: A escala de Aceitação da Tecnologia por Idosos (EAT), foi desenvolvida por Raymundo (2013) baseada no modelo proposto por Gilbert, Lee-Kelley, Barton (2003) intitulado \"The attitudes to computer usage (ATCUS)\" (Atitudes em relação ao uso do computador) desenvolvido com base na teoria de aceitação da tecnologia. Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM) proposto por Davis, Bagozzi e Warshaw (1989), se refere a aceitação de tecnologia, sistema de informação e intenção de uso por indivíduos. O TAM se refere a um sistema de informação e intenção de uso da tecnologia por indivíduos, composto por dois determinantes. A EAT se apoia neste modelo teórico para avaliação de pessoas idosas, mas está desatualizada por causa da rapidez dos avanços tecnológicos dos últimos anos. Dessa forma, o objetivo desse estudo foi de atualizar a EAT e avaliar o seu uso em pessoas idosas. A atualização da EAT foi realizada em 3 etapas: comitê de especialistas para verificar a necessidade de desenvolver um questionário sociodemográfico incluindo perguntas sobre a tecnologia; Comitê de juízes de formações diferentes (neuropsicólogo, técnico de informática e geriatra) analisassem a atualização da escala respondendo a um questionário elaborado pelo comitê anterior; estudo piloto com 10 pessoas idosas para verificar a necessidade de alterações no questionário inicial e na EAT para esta faixa etária. A avaliação do uso dessa versão atualizada para pessoas idosas demandou o desenvolvimento de um questionário inicial para verificar dados sociodemográficos e uso da tecnologia. Esse questionário e a EAT foram aplicados ao grupo de pessoas idosas, adultos de meia idade e adultos jovens. O questionário inicial, bem como a EAT foram realizadas no formato online pelo Formulário do Google. O participante recebeu a sua via da pesquisa através do seu email. Os dados da EAT foram comparados nos diferentes grupos etários e associados aos dados obtidos no questionário inicial. Na análise dos dados foi aplicado o Qui-quadrado para dados categóricos, enquanto que as variáveis numéricas foram analisadas pelo teste One-Way ANOVA ou Kruskal-Wallis, pois a distribuição dos dados foi não-paramétrica. As análises foram efetuadas com o pacote estatístico do software SPSS 17.0 para Windows. O nível de significância adotado foi de 5%. O estudo foi realizado com um total de 104 participantes, divididos em adultos jovens (AJ; n=21), adultos de meia-idade (AM; n=15) e pessoas idosas (PI n=68). Esses grupos diferiram pela idade, mas não por sexo ou escolaridade (p>0,05). Os resultados demonstraram diferenças estatísticas entre os grupos no uso da tecnologia juntamente com os itens da EAT (p<0,05). Os dados entre o total da EAT foram significativamente diferentes no uso de aparelhos tecnológicos, da internet, de aplicativos e da internet nos momentos de lazer (p<0,05). Por outro lado, não houve diferença estatística na aceitação da tecnologia entre os grupos etários (p>0,05). A partir deste estudo, observa-se que pessoas idosas tendem a aceitar a tecnologia assim como as demais faixas etárias (adultos jovens e de meia-idade). Estes achados vão de encontro ao aumento, nos últimos anos, no uso da tecnologia em pessoas idosas e com isso a maior aceitação dessas pessoas aos avanços tecnológicos.
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Dessa forma, o objetivo desse estudo foi de atualizar a EAT e avaliar o seu uso em pessoas idosas. A atualização da EAT foi realizada em 3 etapas: comitê de especialistas para verificar a necessidade de desenvolver um questionário sociodemográfico incluindo perguntas sobre a tecnologia; Comitê de juízes de formações diferentes (neuropsicólogo, técnico de informática e geriatra) analisassem a atualização da escala respondendo a um questionário elaborado pelo comitê anterior; estudo piloto com 10 pessoas idosas para verificar a necessidade de alterações no questionário inicial e na EAT para esta faixa etária. A avaliação do uso dessa versão atualizada para pessoas idosas demandou o desenvolvimento de um questionário inicial para verificar dados sociodemográficos e uso da tecnologia. Esse questionário e a EAT foram aplicados ao grupo de pessoas idosas, adultos de meia idade e adultos jovens. O questionário inicial, bem como a EAT foram realizadas no formato online pelo Formulário do Google. O participante recebeu a sua via da pesquisa através do seu email. Os dados da EAT foram comparados nos diferentes grupos etários e associados aos dados obtidos no questionário inicial. Na análise dos dados foi aplicado o Qui-quadrado para dados categóricos, enquanto que as variáveis numéricas foram analisadas pelo teste One-Way ANOVA ou Kruskal-Wallis, pois a distribuição dos dados foi não-paramétrica. As análises foram efetuadas com o pacote estatístico do software SPSS 17.0 para Windows. O nível de significância adotado foi de 5%. O estudo foi realizado com um total de 104 participantes, divididos em adultos jovens (AJ; n=21), adultos de meia-idade (AM; n=15) e pessoas idosas (PI n=68). Esses grupos diferiram pela idade, mas não por sexo ou escolaridade (p>0,05). Os resultados demonstraram diferenças estatísticas entre os grupos no uso da tecnologia juntamente com os itens da EAT (p<0,05). Os dados entre o total da EAT foram significativamente diferentes no uso de aparelhos tecnológicos, da internet, de aplicativos e da internet nos momentos de lazer (p<0,05). Por outro lado, não houve diferença estatística na aceitação da tecnologia entre os grupos etários (p>0,05). A partir deste estudo, observa-se que pessoas idosas tendem a aceitar a tecnologia assim como as demais faixas etárias (adultos jovens e de meia-idade). Estes achados vão de encontro ao aumento, nos últimos anos, no uso da tecnologia em pessoas idosas e com isso a maior aceitação dessas pessoas aos avanços tecnológicos.Technology Acceptance Scale for Elderly (TAS) was developed by Raymundo (2013) based on the proposed model by Gilbert Lee Kelley Barton (2003) defined as \"The attitudes to computer usage (ATCUS)\", which was formed with ground on technology acceptance theory. The Technology Acceptance Model (TAM) proposed by Davis, Bagozzi and Warshaw (1989), refers to the accessibility of technology, information systems and information for use by individuals. TAM refers to a system of information and intention to use technology by individuals, composed of two determinants. The EAT is based on this theoretical model for assessing elderly people, but it is outdated due to the rapid technological advances achieved in recent years. Therefore, the objective of this study was to update the EAT and evaluate its use in elderly people. The EAT update was carried out in 3 stages: a committee of experts to verify the need to develop a sociodemographic questionnaire including questions about technology; a committee of judges with different backgrounds (neuropsychologist, computer technician and geriatrician) to analyze the update of the scale by answering a questionnaire prepared by the previous committee; a pilot study with 10 elderly people to verify the need for changes in the initial questionnaire and in the EAT for this age group. The evaluation of the use of this updated version for older adults required the development of an initial questionnaire to verify sociodemographic data and use of technology. This questionnaire and the EAT were applied to the group of older adults, middle-aged adults and young adults. The initial questionnaire, as well as the EAT, were carried out online using a Google Form. Participants received their copy of the survey via email. The EAT data were compared across age groups and associated with the data obtained in the initial questionnaire. In the data analysis, the Chi-square test was applied to categorical data, while the numerical variables were analyzed by the One-Way ANOVA or Kruskal-Wallis test, as the data distribution was non-parametric. The analyses were performed using the statistical package SPSS 17.0 for Windows. The significance level adopted was 5%. The study was conducted with a total of 104 participants, divided into young adults (YA; n=21), middle-aged adults (MA; n=15) and elderly people (EA n=68). These groups differed by age, but not by sex or education (p>0.05). The results demonstrated statistical differences between the groups in the use of technology along with the EAT items (p<0.05). The data among the total EAT were significantly different in the use of technological devices, the internet, applications and the internet in leisure time (p<0.05). On the other hand, there was no statistical difference in the acceptance of technology between age groups (p>0.05). From this study, it is observed that elderly people tend to accept technology as well as other age groups (young and middle-aged adults). These findings are in line with the increase in the use of technology among elderly people in recent years and, therefore, their greater acceptance of technological advances.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPFoss, Maria PaulaArrabaça, Isabella Mantovani2025-01-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59134/tde-24032025-095450/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-05-29T18:51:02Zoai:teses.usp.br:tde-24032025-095450Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-05-29T18:51:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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