Técnicas de processamento digital de sinais aplicadas a ensaios não destrutivos por ultra-som.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1993
Autor(a) principal: Simon, Claudio
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Digital signal processing
Engenharia mecânica
Mechanical engineering
Processamento digital de sinais
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-28052024-111210/
Resumo: São aplicadas técnicas de processamento digital de sinais a fim de superar limitações da implementação da técnica pulso-eco de ensaios não destrutivos por ultra-som. A técnica de deconvolução permite diminuir a duração dos pulsos nos sinais processados, melhorando a resolução. È implementada através do filtro de Wiener, da identificação de sistemas, ou do filtro de conformação. A técnica de separação espectral permite melhorar a relação sinal-ruido no caso do ensaio de materiais que contêm grãos em sua estrutura. Foram gerados sinais de eco simulados, considerando inclusive a presença de ruido nos mesmos. Estes sinais foram então processados pelas técnicas estudadas, avaliando-se o desempenho das mesmas. Uma das maiores dificuldades no emprego destas técnicas está na escolha dos parâmetros envolvidos. Analisando-se os resultados das simulações, foram propostos métodos para uma escolha conveniente dos mesmos. Foram realizados ensaios no laboratório utilizando corpos de prova, a fim de demonstrar a aplicação das técnicas. Os sinais processados permitiram visualizar alguns efeitos que não eram percebidos através da simples observação dos sinais originais. As técnicas foram comparadas segundo seu desempenho, facilidade de implementação, custo computacional e dificuldade da seleção de parâmetros convenientes.
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