Proposta de vigilância baseada no risco para detecção precoce de Influenza Aviária e Newcastle em granjas avícolas de Santa Catarina

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Osowski, Germana Vizzotto
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Avian influenza
Detecção precoce
Early detection
Influenza aviária
Mathematical model
Modelo matemático
Sistemas de vigilância
Surveillance systems
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10134/tde-29092022-142443/
Resumo: As doenças zoonóticas e o aumento do comércio internacional de carne de aves no Brasil resultaram em um acréscimo na demanda por sistemas de vigilância. A preocupação com a vigilância de alguns patógenos como Influenza Aviária e Doença de Newcastle ganham destaque, uma vez que oferecem risco a saúde animal e humana. Os recursos humanos e financeiros disponíveis para apoiar os serviços de vigilância do governo podem ser limitados, sistemas de vigilância baseados em riscos podem gerar uma melhor relação custo-efetividade. O objetivo deste projeto constituiu na reestruturação do sistema de vigilância para influenza Aviária e doença de Newcastle, tendo como modelo o Estado de Santa Catarina, considerando um desenho baseado em risco, de modo a favorecer a detecção precoce da doença no caso de sua introdução. Foram utilizados dados de cadastros de produtores comerciais e não comerciais, rotas de aves migratórias e registros de movimentação entre as propriedades. Com base nas informações obtidas, um modelo matemático foi implementado para simular a dispersão do vírus Influenza Aviária de alta patogenicidade dentro das propriedades e entre as mesmas. A sensibilidade do sistema de vigilância baseado em risco foi calculada utilizando árvores de cenário e posteriormente estimamos seu desempenho para detecção precoce. Acreditamos que a abordagem descrita neste projeto melhore a relação custo-efetividade para a detecção precoce de Influenza Aviária e doença de Newcastle.
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