Inteligência artificial generativa: o processo de ensino-aprendizagem no ensino superior de tecnologia
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-23012025-124616/ |
Resumo: | O presente estudo investigou a influência potencial das ferramentas de inteligência artificial (IA) generativas, ChatGPT e Github Copilot, no processo de ensino-aprendizagem das instituições de ensino superior (IES), com objetivo de identificar e explorar oportunidades e desafios apresentados no uso destas ferramentas, buscando capitalizar seu potencial para melhorar a preparação e retenção dos alunos. Para alcançar esse propósito, foram realizados estudos comparativos com grupos de alunos iniciantes, estagiários do setor de tecnologia, alocados em um projeto que simulou ambiente real. O estudo foi realizado seguindo um delineamento crossover 2x2 AB/BA, em que os grupos se alternaram entre a utilização e a não utilização da IA. A coleta de dados foi realizada por meio de provas para aferir o conhecimento dos alunos, questionários aplicados a clientes que avaliaram o produto desenvolvido, e a professores especialistas, que avaliaram a qualidade técnica e acadêmica dos artefatos. Os resultados indicaram que os grupos que utilizaram a IA obtiveram melhores avaliações nos artefatos produzidos, incluindo documentação e desenvolvimento de software, embora não tenham mostrado evolução nas notas das provas. O estudo também apresenta implicações práticas relevantes, destacando potenciais ganhos de produtividade com a integração de ferramentas de IA nas disciplinas técnicas e reforçando a necessidade de diretrizes de governança em instituições de ensino. As análises convidam a uma reflexão mais profunda sobre as novas competências requeridas e as formas de avaliação necessárias para a evolução do processo de ensino-aprendizagem. |
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Inteligência artificial generativa: o processo de ensino-aprendizagem no ensino superior de tecnologiaGenerative artificial intelligence: the teaching-learning process in higher education in technologyArtificial intelligenceChatGPTChatGPTCopilotCopilotEnsino superiorEnsino-aprendizagemEnsino-learningGenerative artificial intelligenceHigher educationInteligência artificialInteligência artificial generativaO presente estudo investigou a influência potencial das ferramentas de inteligência artificial (IA) generativas, ChatGPT e Github Copilot, no processo de ensino-aprendizagem das instituições de ensino superior (IES), com objetivo de identificar e explorar oportunidades e desafios apresentados no uso destas ferramentas, buscando capitalizar seu potencial para melhorar a preparação e retenção dos alunos. Para alcançar esse propósito, foram realizados estudos comparativos com grupos de alunos iniciantes, estagiários do setor de tecnologia, alocados em um projeto que simulou ambiente real. O estudo foi realizado seguindo um delineamento crossover 2x2 AB/BA, em que os grupos se alternaram entre a utilização e a não utilização da IA. A coleta de dados foi realizada por meio de provas para aferir o conhecimento dos alunos, questionários aplicados a clientes que avaliaram o produto desenvolvido, e a professores especialistas, que avaliaram a qualidade técnica e acadêmica dos artefatos. Os resultados indicaram que os grupos que utilizaram a IA obtiveram melhores avaliações nos artefatos produzidos, incluindo documentação e desenvolvimento de software, embora não tenham mostrado evolução nas notas das provas. O estudo também apresenta implicações práticas relevantes, destacando potenciais ganhos de produtividade com a integração de ferramentas de IA nas disciplinas técnicas e reforçando a necessidade de diretrizes de governança em instituições de ensino. As análises convidam a uma reflexão mais profunda sobre as novas competências requeridas e as formas de avaliação necessárias para a evolução do processo de ensino-aprendizagem.The present study investigated the potential influence of generative artificial intelligence (AI) tools, ChatGPT and Github Copilot, on the teaching-learning process of higher education institutions (HEIs), with the aim of identifying and exploring opportunities and challenges presented in the use of these tools, seeking to capitalize on their potential to improve student preparation and retention. To achieve this purpose, comparative studies were carried out with groups of beginner students, interns from the technology sector, allocated to a project that simulated a real environment. The study was conducted using a 2x2 AB/BA crossover design, where the groups alternated between using and not using AI. Data collection was carried out through tests to assess the students\' knowledge, questionnaires applied to customers who evaluated the developed product, and to specialist teachers, who evaluated the technical and academic quality of the artifacts. The results indicated that the groups that used AI obtained better evaluations in the artifacts produced, including documentation and software development, although they did not show evolution in the test scores. The study also has relevant practical implications, highlighting potential productivity gains with the integration of AI tools in technical disciplines and reinforcing the need for governance guidelines in educational institutions. The analyses invite a deeper reflection on the new skills required and the forms of evaluation necessary for the evolution of the teaching-learning process.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPPassador, João LuizSantos, Gerson Pinto dos2024-11-21info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96132/tde-23012025-124616/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-05-05T13:04:02Zoai:teses.usp.br:tde-23012025-124616Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-05-05T13:04:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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