Método de Chen-Stein e o modelo de Ehrenfest
| Ano de defesa: | 2000 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
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| Departamento: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-120055/ |
Resumo: | O objetivo deste trabalho é estudar o método de Chen-Stein o qual determina um limite superior para a velocidade de convergência em distribuição de somas de variáveis aleatórias dependentes Bernoulli à distribuição Poisson. Inicialmente o métodofoi introduzido por Charles Stein (1970) no contexto do teorema central do limite e a seguir Louis Chen (1975) adaptou essas idéias à distribuição Poisson. Apresentamos e exemplificamos aqui todos os detalhes de principal resultado obtido porChen. Além disso, aplicamos o método para o modelo de Ehrenfest no contexto do passeio aleatório no hipercubo |
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Método de Chen-Stein e o modelo de Ehrenfestnot availablePasseios AleatóriosProbabilidadeProcessos EstocásticosO objetivo deste trabalho é estudar o método de Chen-Stein o qual determina um limite superior para a velocidade de convergência em distribuição de somas de variáveis aleatórias dependentes Bernoulli à distribuição Poisson. Inicialmente o métodofoi introduzido por Charles Stein (1970) no contexto do teorema central do limite e a seguir Louis Chen (1975) adaptou essas idéias à distribuição Poisson. Apresentamos e exemplificamos aqui todos os detalhes de principal resultado obtido porChen. Além disso, aplicamos o método para o modelo de Ehrenfest no contexto do passeio aleatório no hipercuboThe study of the Chen-Stein method is the main subject of this work which give us an upper bound to the velocity of convergence of a sum of dependent Bernoulli trials to the Poisson distribution. Inicially this method was proposed by CharlesStein (1970) in the context of central limit theorem and after Louis Chen (1975) adapted it to the Poisson distribution. We give here all details with examples about of the Chen's results. Moreover, we also apply this to the Ehrenfest modelcorresponding a random walk on the hypercubeBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPSimonis, AdilsonAlvarez, José Domingo Restrepo2000-07-20info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-120055/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-10-07T18:48:52Zoai:teses.usp.br:tde-20210729-120055Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-10-07T18:48:52Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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