Genealogia da aprendizagem prática: Interações no YouTube sobre Minecraft
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27164/tde-22012025-124555/ |
Resumo: | Nesta dissertação, investigamos como ocorre a aprendizagem em plataformas digitais, com foco nas interações entre indivíduos. Partimos da premissa de que a aprendizagem é um processo contínuo e onipresente no cotidiano, potencializado pelas Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação (TDICs). Definimos a aprendizagem como um fenômeno social (Vygotsky, 2007), complexo, ativo e moldado pela cultura e pelo contexto, envolvendo aspectos como emoções, motivação e metacognição (NASEM, 2000, 2018). Para estruturar a escrita, adotamos a metáfora de que \"a ciência é uma aventura\" (Lakoff & Johnson, 1980). A pesquisa analisou cerca de três milhões de comentários em 339 vídeos da série Em Busca da Casa Automática, do canal Viniccius13, publicados no YouTube. A estratégia metodológica baseou-se nos métodos digitais (Omena, 2019; Van Es; Schäfer, 2017), com a educomunicação e o paradigma da complexidade (Morin, 2021) orientando a investigação. Identificamos palavras e expressões como \"(não) funcionou\", \"tem como\", \"feliz\", \"inspiração\", \"admiração\" e \"aprendi\", que evidenciam e tornam detectável a aprendizagem dos usuários sobre o tema. A partir dessas análises, mapeamos oito rituais relacionados à aprendizagem, demonstrando como a comunidade se organiza e constrói sua cultura com base no conteúdo produzido por Viniccius13. Também categorizamos sete formas de atuação, nas quais a troca de conhecimento, admiração e produção de conteúdo formam os elos que conectam os usuários. As affordances da plataforma, como curtidas e comentários, desempenham papel crucial ao promover reconhecimento e admiração, facilitando a construção coletiva do conhecimento. Com o objetivo de integrar os achados, propusemos a teoria da Genealogia da Aprendizagem Prática. Fundamentada neste contexto, a teoria sugere que a aprendizagem prática possui um \"gene\", no qual valores, estilos e ideias são transmitidos por meio das interações. Como desdobramento metodológico, desenvolvemos o protótipo de software Sistema de Análise de Interações do YouTube, utilizado na análise dos dados. Esta pesquisa contribui para o campo da educomunicação e para reflexões na interface entre comunicação e educação, ao ampliar a compreensão sobre como as pessoas aprendem em contextos digitais e comunicativos. Além disso, oferece contribuições metodológicas ao explorar o uso de dados em larga escala na pesquisa em ciências sociais. |
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Genealogia da aprendizagem prática: Interações no YouTube sobre MinecraftGenealogy of Practical Learning: Interactions on YouTube about Minecraftaprendizagemcomentáriocommentarycomplexidadecomplexitydigital methodsearningeducommunicationeducomunicaçãometáforametaphormétodos digitaisYouTubeYouTubeNesta dissertação, investigamos como ocorre a aprendizagem em plataformas digitais, com foco nas interações entre indivíduos. Partimos da premissa de que a aprendizagem é um processo contínuo e onipresente no cotidiano, potencializado pelas Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação (TDICs). Definimos a aprendizagem como um fenômeno social (Vygotsky, 2007), complexo, ativo e moldado pela cultura e pelo contexto, envolvendo aspectos como emoções, motivação e metacognição (NASEM, 2000, 2018). Para estruturar a escrita, adotamos a metáfora de que \"a ciência é uma aventura\" (Lakoff & Johnson, 1980). A pesquisa analisou cerca de três milhões de comentários em 339 vídeos da série Em Busca da Casa Automática, do canal Viniccius13, publicados no YouTube. A estratégia metodológica baseou-se nos métodos digitais (Omena, 2019; Van Es; Schäfer, 2017), com a educomunicação e o paradigma da complexidade (Morin, 2021) orientando a investigação. Identificamos palavras e expressões como \"(não) funcionou\", \"tem como\", \"feliz\", \"inspiração\", \"admiração\" e \"aprendi\", que evidenciam e tornam detectável a aprendizagem dos usuários sobre o tema. A partir dessas análises, mapeamos oito rituais relacionados à aprendizagem, demonstrando como a comunidade se organiza e constrói sua cultura com base no conteúdo produzido por Viniccius13. Também categorizamos sete formas de atuação, nas quais a troca de conhecimento, admiração e produção de conteúdo formam os elos que conectam os usuários. As affordances da plataforma, como curtidas e comentários, desempenham papel crucial ao promover reconhecimento e admiração, facilitando a construção coletiva do conhecimento. Com o objetivo de integrar os achados, propusemos a teoria da Genealogia da Aprendizagem Prática. Fundamentada neste contexto, a teoria sugere que a aprendizagem prática possui um \"gene\", no qual valores, estilos e ideias são transmitidos por meio das interações. Como desdobramento metodológico, desenvolvemos o protótipo de software Sistema de Análise de Interações do YouTube, utilizado na análise dos dados. Esta pesquisa contribui para o campo da educomunicação e para reflexões na interface entre comunicação e educação, ao ampliar a compreensão sobre como as pessoas aprendem em contextos digitais e comunicativos. Além disso, oferece contribuições metodológicas ao explorar o uso de dados em larga escala na pesquisa em ciências sociais.In this dissertation, we investigate how learning occurs on digital platforms, focusing on interactions between individuals. We assume that learning is a continuous and omnipresent process in daily life, enhanced by Digital Information and Communication Technologies (DICTs). Learning is defined as a social phenomenon (Vygotsky, 2007), complex, active, and shaped by culture and context, involving aspects such as emotions, motivation, and metacognition (NASEM, 2000, 2018). To structure the writing, we adopted the metaphor that \"science is an adventure\" (Lakoff & Johnson, 1980). The research analyzed approximately three million comments on 339 videos from the series In Search of the Automatic House, published by the YouTube channel Viniccius13. The methodological strategy was based on digital methods (Omena, 2019; Van Es; Schäfer, 2017), with educommunication and the paradigm of complexity (Morin, 2021) guiding the investigation. We identified words and expressions such as \"(didnt) work,\" \"is there a way,\" \"happy,\" \"inspiration,\" \"admiration,\" and \"learned,\" which make learning visible and detectable within users comments. From this analysis, we mapped eight rituals related to learning, illustrating how the community organizes itself and builds its culture based on the content produced by Viniccius13. We also categorized seven modes of engagement, where knowledge exchange, admiration, and content creation serve as the connecting links between users. The platforms affordances, such as likes and comments, play a crucial role in fostering recognition and admiration, facilitating collaborative knowledge construction. To integrate the findings, we proposed the theory of the Genealogy of Practical Learning. This theory suggests that practical learning has a \"gene\" in which values, styles, and ideas are transmitted through interactions. As a methodological outcome, we developed a software prototype called the YouTube Interaction Analysis System, which was instrumental in analyzing the data. This research contributes to the field of educommunication and reflections at the intersection of communication and education, expanding our understanding of how people learn in digital and communicative contexts. Moreover, it offers methodological insights into the use of large-scale data for social science research.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPViana, Claudemir EdsonSantos, Marcelo Augusto Pereira dos2024-10-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27164/tde-22012025-124555/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-01-22T19:25:23Zoai:teses.usp.br:tde-22012025-124555Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-01-22T19:25:23Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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