Avaliação dos parâmetros de influência no fator de melhora do módulo de solos granulares reforçados com geocélulas com base em provas de carga de placa de laboratório e aprendizado de máquina supervisionado.

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Trujillo Valenzuela, Hector Danilo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Aprendizagem profunda; Compaction stress; Deep learning; Geossintéticos; Geosynthetics; Infill material; Material de preenchimento; Neural networks; Redes neurais; Subgrade
• Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3145/tde-03092025-073923/

Este trabalho apresenta a avaliação do fator de melhora do módulo (MIF) em solos granulares não ligados, reforçados com geocélulas, em diferentes condições de subleito, de material de preenchimento e geometria de geocélulas. Para isso, foram analisados os módulos obtidos a partir de provas de carga de placa (PLT), realizados em um ciclo de carga-descargarecarga. Os subleitos consistiram em argila mole e solo arenoso, em três diferentes compacidades relativas. A camada superior, em condição reforçada e não reforçada com geocélulas PEAD de dois tamanhos, consistiu em solo arenoso e material de sub-base granular (GSB) em duas densidades cada. Para estudar o efeito combinado dos fatores de influência, foram usados modelos de redes neurais Perceptron Multicamadas (MLP). Além disso, para avaliar o efeito de uma compactação teórica típica de campo sobre os valores de MIF obtidos em laboratório, foi proposta uma metodologia prática com base nas propriedades índice e revisão bibliográfica para sugestão de parâmetros hiperbólicos, requeridos como entrada na respectiva formulação teórica. Finalmente, os gráficos gerados com os modelos MLP foram refinados considerando o efeito da compactação. Os resultados mostraram que o MIF tende a aumentar com o aumento do módulo do subleito, a diminuir com maiores áreas de abertura de uma geocélula expandida e com o aumento do módulo do material de preenchimento. Os modelos MLP usados para gerar gráficos que preveem os valores de MIF se mostraram uma ótima ferramenta para avaliar a influência conjunta dos parâmetros, apresentando o mesmo comportamento obtido no programa experimental. A metodologia proposta para estimar parâmetros hiperbólicos foi validada com dados de solos disponíveis na literatura e foi obtida uma aproximação razoável dos parâmetros. Essa metodologia permitiu estimar os parâmetros para os solos estudados. Adicionalmente, com base na teoria correspondente, constatou-se que maiores níveis nas tensões de compactação, típico de equipamentos de compactação em campo, aumentam o valor do MIF, sendo maior esse incremento em solos mais densos.