Análise da geração e propagação de incertezas na modelação física em hidraúlica.
| Ano de defesa: | 1994 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3147/tde-08012026-094239/ |
Resumo: | Modelação física em hidráulica, baseada na teoria da semelhança, constitui ferramenta básica nos projetos de estruturas hidráulicas. As incertezas envolvidas neste tipo de estudo são caracterizadas, onde realça-se a importância das incertezas extra-experimento, tais como incertezas de grandezas hidrológicas e de utilização das obras, que devem afetar o planejamento do estudo. Nesta dissertação são destacadas as aplicações da teoria de erros, para a determinação das incertezas de grandezas quantitativas, e a construção de sistemas especialistas para permitir a manipulação numérica das incertezas de grandezas qualitativas numericamente, baseada na lógica difusa e em fatores de confidencia. São apresentadas técnicas de utilização da análise das incertezas no planejamento, durante a execução e posteriores aos trabalhos experimentais. São analisadas as incertezas geradas pela manipulação dos dados, através de cálculos matemáticos, onde salienta-se a distinção entre amostras de valores independentes e de sinal continuo. São apresentadas as incertezas não quantificáveis e as não qualificáveis, que afetam a modelação física. Também são discutidos os procedimentos de convivência com estes tipos de incertezas. |
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Análise da geração e propagação de incertezas na modelação física em hidraúlica.Untitled in englishError theoryExpert systems (Computer science)HidráulicaHydraulicsSistemas especialistas (Computação)Teoria de erroModelação física em hidráulica, baseada na teoria da semelhança, constitui ferramenta básica nos projetos de estruturas hidráulicas. As incertezas envolvidas neste tipo de estudo são caracterizadas, onde realça-se a importância das incertezas extra-experimento, tais como incertezas de grandezas hidrológicas e de utilização das obras, que devem afetar o planejamento do estudo. Nesta dissertação são destacadas as aplicações da teoria de erros, para a determinação das incertezas de grandezas quantitativas, e a construção de sistemas especialistas para permitir a manipulação numérica das incertezas de grandezas qualitativas numericamente, baseada na lógica difusa e em fatores de confidencia. São apresentadas técnicas de utilização da análise das incertezas no planejamento, durante a execução e posteriores aos trabalhos experimentais. São analisadas as incertezas geradas pela manipulação dos dados, através de cálculos matemáticos, onde salienta-se a distinção entre amostras de valores independentes e de sinal continuo. São apresentadas as incertezas não quantificáveis e as não qualificáveis, que afetam a modelação física. Também são discutidos os procedimentos de convivência com estes tipos de incertezas.Scale modelling in Hydraulics, based on similarity theory, is a fundamental tool for the hydraulic work designs. The uncertainties involved in this kind of study are characterized, showing the importance of non laboratorial uncertainties, like hydrologic values uncertainties and the prototype use uncertainties, those should affect the study planning. This dissertation shows the errors theorys applications in the determination of uncertainties of quantitative values, and the building of expert systems those permit the numerical manipulation of uncertainties of qualitative values9 based on fuzzy logic and confidence factors. Application technics of uncertainties analysis are showed in planning, in real time operation and after experimental works. The uncertainties generated by data manipulation through mathematical computations are analyzed, where the differentiation of the independent samples and continuous signal samples are emphasized. The uncertaintiest hose can not be quantified and those can not be qualified9b ut affecting the scale modelling, are presented. The procedures to take into account this kind of uncertainties are also discussed.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPSouza, Podalyro Amaral deZaidan, Renê Eduardo1994-07-12info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3147/tde-08012026-094239/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2026-01-08T11:46:02Zoai:teses.usp.br:tde-08012026-094239Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212026-01-08T11:46:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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