Aprendizado computacional baseado em distância a segmentos de reta.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2009
Autor(a) principal: Ribeiro, João Henrique Burckas
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Inteligência Artificial
Reconhecimento De Padrões
Link de acesso: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20220712-123400/
Resumo: Neste trabalho apresentamos um novo método de aprendizado computcional supervisionado que se baseia na distância entre o objeto a ser classificado e conjuntos de segmentos de reta, chamado aqui de SLS.
id USP_a89b47421f1d4bded2d7b8971d1f4985
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-20220712-123400
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str
spelling Aprendizado computacional baseado em distância a segmentos de reta.not availableInteligência ArtificialReconhecimento De PadrõesNeste trabalho apresentamos um novo método de aprendizado computcional supervisionado que se baseia na distância entre o objeto a ser classificado e conjuntos de segmentos de reta, chamado aqui de SLS.not availableBiblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPHashimoto, Ronaldo FumioRibeiro, João Henrique Burckas2009-05-15info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20220712-123400/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2022-07-13T19:42:33Zoai:teses.usp.br:tde-20220712-123400Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212022-07-13T19:42:33Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Aprendizado computacional baseado em distância a segmentos de reta.
not available
title Aprendizado computacional baseado em distância a segmentos de reta.
spellingShingle Aprendizado computacional baseado em distância a segmentos de reta.
Ribeiro, João Henrique Burckas
Inteligência Artificial
Reconhecimento De Padrões
title_short Aprendizado computacional baseado em distância a segmentos de reta.
title_full Aprendizado computacional baseado em distância a segmentos de reta.
title_fullStr Aprendizado computacional baseado em distância a segmentos de reta.
title_full_unstemmed Aprendizado computacional baseado em distância a segmentos de reta.
title_sort Aprendizado computacional baseado em distância a segmentos de reta.
author Ribeiro, João Henrique Burckas
author_facet Ribeiro, João Henrique Burckas
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Hashimoto, Ronaldo Fumio
dc.contributor.author.fl_str_mv Ribeiro, João Henrique Burckas
dc.subject.por.fl_str_mv Inteligência Artificial
Reconhecimento De Padrões
topic Inteligência Artificial
Reconhecimento De Padrões
description Neste trabalho apresentamos um novo método de aprendizado computcional supervisionado que se baseia na distância entre o objeto a ser classificado e conjuntos de segmentos de reta, chamado aqui de SLS.
publishDate 2009
dc.date.none.fl_str_mv 2009-05-15
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20220712-123400/
url https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20220712-123400/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1865492575782174720

Registros relacionados