Segmentação de matrizes OD de telefonia em classes veiculares: análise de métodos com foco em estudos de tráfego regional

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Souza, Gabriel Sacillotto Reis
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-09012026-101513/
Resumo: Os dados de telefonia móvel vêm se consolidando como uma importante fonte alternativa de informação para a modelagem de demanda em transportes, oferecendo vantagens como ampla cobertura espacial, captação passiva e disponibilidade contínua. No entanto, uma limitação crítica para sua aplicação em estudos de tráfego é a impossibilidade de observação direta das classes veiculares associadas às viagens inferidas, em especial de automóveis e caminhões. Esta dissertação investiga e compara métodos para segmentar uma matriz origem-destino (OD) de telefonia representativa de viagens rodoviárias intermunicipais em duas submatrizes distintas por classe veicular: uma de automóveis e outra de caminhões. Foram especificados e avaliados três métodos de segmentação, com diferentes níveis de complexidade e dados de entrada, que variam desde a aplicação direta de proporções observadas em contagens de tráfego até a construção de modelos explicativos baseados na distância da viagem do par OD e na distância viajada diária média (DVDM) do usuário da telefonia. A avaliação dos métodos considerou um conjunto abrangente de métricas, incluindo a aderência dos volumes alocados às contagens de tráfego, a capacidade de reprodução de proporções veiculares observadas e a semelhança estrutural das matrizes segmentadas em relação a uma matriz OD independente de referência. Os testes foram realizados com dados reais de telefonia e de pesquisas de campo obtidos de um estudo de concessão rodoviária no estado de Minas Gerais. Os resultados mostram que abordagens baseadas exclusivamente em contagens de tráfego falham em preservar a estrutura espacial das matrizes OD, e que a incorporação da DVDM em modelos explicativos contribui para a obtenção de segmentações mais consistentes, fazendo com que as matrizes OD resultantes atinjam níveis de desempenho próximos àqueles obtidos com matrizes OD de pesquisas interceptadas. A pesquisa contribui para o avanço metodológico na inferência de metadados veiculares a partir de dados de telefonia móvel e fornece evidências empíricas de sua aplicabilidade em estudos de demanda rodoviária, ampliando o potencial de uso dessa fonte de dados no planejamento regional de transportes.
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Esta dissertação investiga e compara métodos para segmentar uma matriz origem-destino (OD) de telefonia representativa de viagens rodoviárias intermunicipais em duas submatrizes distintas por classe veicular: uma de automóveis e outra de caminhões. Foram especificados e avaliados três métodos de segmentação, com diferentes níveis de complexidade e dados de entrada, que variam desde a aplicação direta de proporções observadas em contagens de tráfego até a construção de modelos explicativos baseados na distância da viagem do par OD e na distância viajada diária média (DVDM) do usuário da telefonia. A avaliação dos métodos considerou um conjunto abrangente de métricas, incluindo a aderência dos volumes alocados às contagens de tráfego, a capacidade de reprodução de proporções veiculares observadas e a semelhança estrutural das matrizes segmentadas em relação a uma matriz OD independente de referência. Os testes foram realizados com dados reais de telefonia e de pesquisas de campo obtidos de um estudo de concessão rodoviária no estado de Minas Gerais. Os resultados mostram que abordagens baseadas exclusivamente em contagens de tráfego falham em preservar a estrutura espacial das matrizes OD, e que a incorporação da DVDM em modelos explicativos contribui para a obtenção de segmentações mais consistentes, fazendo com que as matrizes OD resultantes atinjam níveis de desempenho próximos àqueles obtidos com matrizes OD de pesquisas interceptadas. A pesquisa contribui para o avanço metodológico na inferência de metadados veiculares a partir de dados de telefonia móvel e fornece evidências empíricas de sua aplicabilidade em estudos de demanda rodoviária, ampliando o potencial de uso dessa fonte de dados no planejamento regional de transportes.Mobile phone data has become a valuable alternative source for travel demand modeling, offering advantages such as broad spatial coverage, passive collection, and continuous availability. However, a critical limitation for its use in traffic studies is the inability to directly observe the vehicle class associated with inferred trips, particularly when distinguishing between cars and trucks. This dissertation investigates and compares methods for segmenting an origin-destination (OD) matrix derived from mobile phone data representative of intermunicipal road trips into two distinct submatrices by vehicle class: one for cars and another for trucks. Three segmentation methods were specified and evaluated, with different levels of complexity and input data, ranging from the direct application of proportions observed in traffic counts to the construction of explanatory models based on the OD pair trip distance and the average daily distance traveled (ADDT) of the mobile phone user. The evaluation of the methods considered a comprehensive set of metrics, including the adherence of assigned volumes to traffic counts, the ability to reproduce observed vehicle proportions, and the structural similarity of the segmented matrices in relation to an independent reference OD matrix. The tests were conducted using real mobile phone and field survey data from a highway concession study in the state of Minas Gerais, Brazil. The results show that approaches based exclusively on traffic counts fail to preserve the spatial structure of OD matrices, and that incorporating ADDT into explanatory models contributes to more consistent segmentations, causing the resulting OD matrices to achieve performance levels close to those obtained with OD matrices from roadside surveys. The research contributes to methodological advances in the inference of vehicle metadata from mobile phone data and provides empirical evidence of its applicability in road demand studies, expanding the potential use of this data source in regional transportation planning.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPMarte, Claudio LuizSouza, Gabriel Sacillotto Reis2025-10-29info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-09012026-101513/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2026-01-09T12:30:03Zoai:teses.usp.br:tde-09012026-101513Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212026-01-09T12:30:03Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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