Calibração de funções de atraso para redes urbanas a partir de grandes volumes de dados seccionais.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Ramim, Vinícius Martinez
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Capacidade de tráfego
Congestionamentos
Densidade de tráfego
Engenharia de tráfego
Traffic capacity
Traffic congestion
Traffic density
Traffic engineering
Transporte urbano
Urban transportation
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-05032026-152339/
Resumo: Esta dissertação investiga o impacto de diferentes contextos geométricos e operacionais sobre a calibração de funções de atraso (VDFs) a partir de dados seccionais de tráfego coletados por radares fixos instalados em vias urbanas. O estudo questiona se os atributos de velocidade máxima regulamentada, número de faixas e classificação funcional tradicionalmente considerados na atribuição de VDFs com base na tipologia viária em modelos de demanda macroscópicos são suficientes para representar a variabilidade no desempenho operacional das vias, dadas as simplificações requeridas na modelagem de nível estratégico. A metodologia adotada envolveu a calibração de VDFs para 42 seções viárias da cidade de São Paulo, selecionadas com base na representatividade de condições não saturadas e supersaturadas de tráfego. Foram analisados os padrões de variação dos parâmetros calibrados em função de características locais, como a presença de estreitamentos ou ampliações de faixas, regulamentações específicas para veículos pesados, número equivalente de interseções e heterogeneidade do entorno urbano. Os resultados evidenciaram elevada variabilidade intraclasse, indicando que o agrupamento de vias com base apenas em atributos básicos pode gerar distorções relevantes na modelagem de tráfego. Adicionalmente, constatou-se que dados de velocidade obtidos em seções fiscalizadas por radares tendem a subestimar as velocidades efetivamente praticadas pelos condutores em condições de fluxo livre, especialmente em vias de trânsito rápido. Assim, esta pesquisa contribui para a literatura técnica e científica ao reforçar que o aprimoramento da modelagem de tráfego em redes urbanas complexas exige a calibração local das funções de atraso e o uso criterioso de dados empíricos.
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