Correspondência de medidas invariantes aleatórias
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-28112024-200302/ |
Resumo: | Uma das abordagens para a análise de um sistema dinâmico é entender o comportamento estatístico do sistema dinâmico através da evolução de suas medidas sob sua dinâmica. Nessa abordagem, identificar medidas que são preservadas pelo fluxo do sistema têm grande importância. De fato, uma parte central da teoria moderna de sistemas dinâmicos é o estudo de propriedades de medidas invariantes, já que muitas informações do sistema (como o comportamento a longo prazo) estão codificadas nelas. Em particular, para sistemas dinâmicos aleatórios, o estudo de medidas invariantes é muito mais importante, já que outras noções como pontos fixos e órbitas periódicas acabam sendo mais raras. O objetivo deste trabalho é demonstrar o teorema de correspondência entre medidas para sistemas dinâmicos aleatórios com tempos unilaterais e tempos bilaterais. |
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Correspondência de medidas invariantes aleatóriasCorrespondence of invariant random measuresConjunto aleatórioDesintegraçãoDisintegrationInvariant measureMedida invarianteRandom dynamical systemRandom setSistema dinâmico aleatórioUma das abordagens para a análise de um sistema dinâmico é entender o comportamento estatístico do sistema dinâmico através da evolução de suas medidas sob sua dinâmica. Nessa abordagem, identificar medidas que são preservadas pelo fluxo do sistema têm grande importância. De fato, uma parte central da teoria moderna de sistemas dinâmicos é o estudo de propriedades de medidas invariantes, já que muitas informações do sistema (como o comportamento a longo prazo) estão codificadas nelas. Em particular, para sistemas dinâmicos aleatórios, o estudo de medidas invariantes é muito mais importante, já que outras noções como pontos fixos e órbitas periódicas acabam sendo mais raras. O objetivo deste trabalho é demonstrar o teorema de correspondência entre medidas para sistemas dinâmicos aleatórios com tempos unilaterais e tempos bilaterais.One approach to analyzing a dynamic system is to understand the statistical behavior of the system through the evolution of its measures under its dynamics. In this approach, identifying measures preserved by the systems\'s flow is of great importance. Indeed, a central part of modern dynamical systems theory is the study of invariant measure properties, as much information about the system (such as long-term behavior) is encoded in them. In particular, for random dynamical systems, the study of invariant measures is much more important, as other notions such as fixed points and periodic orbits are often rarer. The work aims to demonstrate the correspondence theorem between measures for random dynamical systems with unilateral and bilateral times.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPSilva, Tiago Pereira daMaekawa, Lucas Hideo2024-08-08info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-28112024-200302/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-11-28T22:25:01Zoai:teses.usp.br:tde-28112024-200302Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-11-28T22:25:01Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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