Um estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: SANTOS, Benedito Vicente dos.
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Ciências e Tecnologia - CCT
PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA
UFCG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/15843
Resumo: As estatísticas scan espacial foram desenvolvidas para a detecção geográfica de clusters em diferentes tipos de modelos probabilísticos. Nesta dissertação, apresentamos algumas estatísticas scan espacial baseadas em alguns modelos de regressão com variável resposta assimétrica. As estatísticas de teste são baseadas em um teste de razão de verossimilhança e avaliadas usando o p-valor do Bootstrap. O poder estatístico, a sensibilidade e o valor preditivo positivo do teste são examinados através de um estudo de simulação de Monte Carlo. Por fim, uma aplicação a dados de tuberculose do estado do Maranhão é feita usando o modelo que apresentou o melhor comportamento nas simulações.
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spelling Um estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas.A comparative study between spatial scan statistics based on regression models with variable asymmetric responses.Estatística ScanRespostas AssimétricasSimulações de Monte CarloScan StatisticsAsymmetric ResponsesMonte Carlo SimulationsEstatística EspacialSpatial StatisticsEstatística de TesteTest StatisticsMatemáticaAs estatísticas scan espacial foram desenvolvidas para a detecção geográfica de clusters em diferentes tipos de modelos probabilísticos. Nesta dissertação, apresentamos algumas estatísticas scan espacial baseadas em alguns modelos de regressão com variável resposta assimétrica. As estatísticas de teste são baseadas em um teste de razão de verossimilhança e avaliadas usando o p-valor do Bootstrap. O poder estatístico, a sensibilidade e o valor preditivo positivo do teste são examinados através de um estudo de simulação de Monte Carlo. Por fim, uma aplicação a dados de tuberculose do estado do Maranhão é feita usando o modelo que apresentou o melhor comportamento nas simulações.Spatial Scan Statistics has been developed as a geographical cluster detection analysis tool in different probabilistic models. In this dissertation, we present some spatial scan statistics based on some regression models with an asymmetric response variable. The test statistics are based on a likelihood ratio test and evaluated using Bootstrap p-value. The statistical power, sensitivity and positive predicted value of the test are examined through a Monte Carlo simulation study. Finally, an application to pulmonary tuberculosis data in state of Maranhão is made using the model that showed good results in the simulations.CapesUniversidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Ciências e Tecnologia - CCTPÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICAUFCGSANTOS NETO, Manoel Ferreira dos.SANTOS NETO, M. F.http://lattes.cnpq.br/1989856888540153CARVALHO, João Batista.LIMA, Max Sousa de.SANTOS, Benedito Vicente dos.2020-08-202020-10-02T21:24:21Z2020-10-022020-10-02T21:24:21Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/15843SANTOS, B. V. dos. Um estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas. 2020. 88 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) – Programa de Pós-Graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2020. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/15843porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2025-07-24T09:40:11Zoai:dspace.sti.ufcg.edu.br:riufcg/15843Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T09:40:11Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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