Um estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: SANTOS, Benedito Vicente dos. lattes
Orientador(a): SANTOS NETO, Manoel Ferreira dos. lattes
Banca de defesa: CARVALHO, João Batista., LIMA, Max Sousa de.
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA
Departamento: Centro de Ciências e Tecnologia - CCT
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Estatística Scan
Respostas Assimétricas
Simulações de Monte Carlo
Scan Statistics
Asymmetric Responses
Monte Carlo Simulations
Estatística Espacial
Spatial Statistics
Estatística de Teste
Test Statistics
Área do conhecimento CNPq:
Matemática
Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/15843
Resumo: As estatísticas scan espacial foram desenvolvidas para a detecção geográfica de clusters em diferentes tipos de modelos probabilísticos. Nesta dissertação, apresentamos algumas estatísticas scan espacial baseadas em alguns modelos de regressão com variável resposta assimétrica. As estatísticas de teste são baseadas em um teste de razão de verossimilhança e avaliadas usando o p-valor do Bootstrap. O poder estatístico, a sensibilidade e o valor preditivo positivo do teste são examinados através de um estudo de simulação de Monte Carlo. Por fim, uma aplicação a dados de tuberculose do estado do Maranhão é feita usando o modelo que apresentou o melhor comportamento nas simulações.
id UFCG_436ecd3dc03b71f15a604ff4eab9ca41
oai_identifier_str oai:dspace.sti.ufcg.edu.br:riufcg/15843
network_acronym_str UFCG
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
repository_id_str
spelling SANTOS NETO, Manoel Ferreira dos.SANTOS NETO, M. F.http://lattes.cnpq.br/1989856888540153CARVALHO, João Batista.LIMA, Max Sousa de.SANTOS, B. V.http://lattes.cnpq.br/6027010122601534SANTOS, Benedito Vicente dos.As estatísticas scan espacial foram desenvolvidas para a detecção geográfica de clusters em diferentes tipos de modelos probabilísticos. Nesta dissertação, apresentamos algumas estatísticas scan espacial baseadas em alguns modelos de regressão com variável resposta assimétrica. As estatísticas de teste são baseadas em um teste de razão de verossimilhança e avaliadas usando o p-valor do Bootstrap. O poder estatístico, a sensibilidade e o valor preditivo positivo do teste são examinados através de um estudo de simulação de Monte Carlo. Por fim, uma aplicação a dados de tuberculose do estado do Maranhão é feita usando o modelo que apresentou o melhor comportamento nas simulações.Spatial Scan Statistics has been developed as a geographical cluster detection analysis tool in different probabilistic models. In this dissertation, we present some spatial scan statistics based on some regression models with an asymmetric response variable. The test statistics are based on a likelihood ratio test and evaluated using Bootstrap p-value. The statistical power, sensitivity and positive predicted value of the test are examined through a Monte Carlo simulation study. Finally, an application to pulmonary tuberculosis data in state of Maranhão is made using the model that showed good results in the simulations.Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2020-10-02T21:24:21Z No. of bitstreams: 1 BENEDITO VICENTE DOS SANTOS – DISSERTAÇÃO (PPGMAt) 2020.pdf: 2693076 bytes, checksum: 41e1089c5659d7d6f6762402a2158089 (MD5)Made available in DSpace on 2020-10-02T21:24:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BENEDITO VICENTE DOS SANTOS – DISSERTAÇÃO (PPGMAt) 2020.pdf: 2693076 bytes, checksum: 41e1089c5659d7d6f6762402a2158089 (MD5) Previous issue date: 2020-08-20CapesUniversidade Federal de Campina GrandePÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICAUFCGBrasilCentro de Ciências e Tecnologia - CCTMatemáticaEstatística ScanRespostas AssimétricasSimulações de Monte CarloScan StatisticsAsymmetric ResponsesMonte Carlo SimulationsEstatística EspacialSpatial StatisticsEstatística de TesteTest StatisticsUm estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas.A comparative study between spatial scan statistics based on regression models with variable asymmetric responses.2020-08-202020-10-02T21:24:21Z2020-10-022020-10-02T21:24:21Zhttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/15843SANTOS, B. V. dos. Um estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas. 2020. 88 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) – Programa de Pós-Graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2020. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/15843info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGTEXTBENEDITO VICENTE DOS SANTOS – DISSERTAÇÃO (PPGMAt) 2020.pdf.txtBENEDITO VICENTE DOS SANTOS – DISSERTAÇÃO (PPGMAt) 2020.pdf.txttext/plain126533https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/15843/3/BENEDITO+VICENTE+DOS+SANTOS+%E2%80%93+DISSERTA%C3%87%C3%83O+%28PPGMAt%29+2020.pdf.txtd618bc432b1099ecf32aadf261a9f204MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/15843/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALBENEDITO VICENTE DOS SANTOS – DISSERTAÇÃO (PPGMAt) 2020.pdfBENEDITO VICENTE DOS SANTOS – DISSERTAÇÃO (PPGMAt) 2020.pdfapplication/pdf2693076https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/15843/1/BENEDITO+VICENTE+DOS+SANTOS+%E2%80%93+DISSERTA%C3%87%C3%83O+%28PPGMAt%29+2020.pdf41e1089c5659d7d6f6762402a2158089MD51riufcg/158432025-07-24 06:40:11.015oai:dspace.sti.ufcg.edu.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512025-07-24T09:40:11Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Um estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas.
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv A comparative study between spatial scan statistics based on regression models with variable asymmetric responses.
title Um estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas.
spellingShingle Um estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas.
SANTOS, Benedito Vicente dos.
Matemática
Estatística Scan
Respostas Assimétricas
Simulações de Monte Carlo
Scan Statistics
Asymmetric Responses
Monte Carlo Simulations
Estatística Espacial
Spatial Statistics
Estatística de Teste
Test Statistics
title_short Um estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas.
title_full Um estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas.
title_fullStr Um estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas.
title_full_unstemmed Um estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas.
title_sort Um estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas.
author SANTOS, Benedito Vicente dos.
author_facet SANTOS, Benedito Vicente dos.
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv SANTOS NETO, Manoel Ferreira dos.
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv SANTOS NETO, M. F.
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1989856888540153
dc.contributor.referee1.fl_str_mv CARVALHO, João Batista.
dc.contributor.referee2.fl_str_mv LIMA, Max Sousa de.
dc.contributor.authorID.fl_str_mv SANTOS, B. V.
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6027010122601534
dc.contributor.author.fl_str_mv SANTOS, Benedito Vicente dos.
contributor_str_mv SANTOS NETO, Manoel Ferreira dos.
CARVALHO, João Batista.
LIMA, Max Sousa de.
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Matemática
topic Matemática
Estatística Scan
Respostas Assimétricas
Simulações de Monte Carlo
Scan Statistics
Asymmetric Responses
Monte Carlo Simulations
Estatística Espacial
Spatial Statistics
Estatística de Teste
Test Statistics
dc.subject.por.fl_str_mv Estatística Scan
Respostas Assimétricas
Simulações de Monte Carlo
Scan Statistics
Asymmetric Responses
Monte Carlo Simulations
Estatística Espacial
Spatial Statistics
Estatística de Teste
Test Statistics
description As estatísticas scan espacial foram desenvolvidas para a detecção geográfica de clusters em diferentes tipos de modelos probabilísticos. Nesta dissertação, apresentamos algumas estatísticas scan espacial baseadas em alguns modelos de regressão com variável resposta assimétrica. As estatísticas de teste são baseadas em um teste de razão de verossimilhança e avaliadas usando o p-valor do Bootstrap. O poder estatístico, a sensibilidade e o valor preditivo positivo do teste são examinados através de um estudo de simulação de Monte Carlo. Por fim, uma aplicação a dados de tuberculose do estado do Maranhão é feita usando o modelo que apresentou o melhor comportamento nas simulações.
publishDate 2020
dc.date.issued.fl_str_mv 2020-08-20
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-10-02T21:24:21Z
dc.date.available.fl_str_mv 2020-10-02
2020-10-02T21:24:21Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/15843
dc.identifier.citation.fl_str_mv SANTOS, B. V. dos. Um estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas. 2020. 88 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) – Programa de Pós-Graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2020. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/15843
url https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/15843
identifier_str_mv SANTOS, B. V. dos. Um estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas. 2020. 88 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) – Programa de Pós-Graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2020. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/15843
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
dc.publisher.program.fl_str_mv PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFCG
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Centro de Ciências e Tecnologia - CCT
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Campina Grande
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
instname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
instname_str Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron_str UFCG
institution UFCG
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
bitstream.url.fl_str_mv https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/15843/3/BENEDITO+VICENTE+DOS+SANTOS+%E2%80%93+DISSERTA%C3%87%C3%83O+%28PPGMAt%29+2020.pdf.txt
https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/15843/2/license.txt
https://dspace.sti.ufcg.edu.br/bitstream/riufcg/15843/1/BENEDITO+VICENTE+DOS+SANTOS+%E2%80%93+DISSERTA%C3%87%C3%83O+%28PPGMAt%29+2020.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv d618bc432b1099ecf32aadf261a9f204
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
41e1089c5659d7d6f6762402a2158089
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
repository.mail.fl_str_mv bdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.br
_version_ 1863363482353664000

Registros relacionados