O impacto da inteligência artificial na aplicabilidade da transparência e anonimização na proteção de dados

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Santanna, Mayara Bartaquini de
Orientador(a): Moreira, Diogo Rais Rodrigues
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
eng
Instituição de defesa: Universidade Presbiteriana Mackenzie
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
inteligência artificial
proteção de dados
aprendizado de máquina
tratamento de dados
regulação
princípios
Link de acesso: https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/38252
Resumo: O presente trabalho aborda a evolução da inteligência artificial (IA) desde as perspectivas iniciais de Alan Turing até os avanços atuais representados pelo Chat GPT. O Capítulo 1 oferece uma visão panorâmica desses desenvolvimentos. Exploramos os fundamentos da IA, incluindo os conceitos de inteligência artificial, aprendizado de máquina e redes neurais artificiais. No Capítulo 2, concentramo-nos na proteção de dados na era da IA, a destacando como um direito fundamental. Abordamos formas de tratamento de dados, revisão de decisões automatizadas e a importância da transparência algorítmica. O Capítulo 3 explora o papel crucial da anonimização na proteção de dados no contexto da IA. Discutimos os desafios e a ameaça da reidentificação, examinando os princípios fundamentais de proteção de dados em sistemas de IA, como finalidade, minimização e prestação de contas. Também realizamos uma análise crítica dos marcos legais de proteção de dados, GDPR e LGPD, destacando desafios regulatórios na integração da IA. Ao finalizar este trabalho, reconhecemos a necessidade contínua de transparência algorítmica e interpretabilidade na regulamentação da inteligência artificial, considerando o dinamismo tecnológico. O documento visa contribuir para a compreensão e discussão sobre a interseção entre inteligência artificial e proteção de dados.
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Também realizamos uma análise crítica dos marcos legais de proteção de dados, GDPR e LGPD, destacando desafios regulatórios na integração da IA. Ao finalizar este trabalho, reconhecemos a necessidade contínua de transparência algorítmica e interpretabilidade na regulamentação da inteligência artificial, considerando o dinamismo tecnológico. O documento visa contribuir para a compreensão e discussão sobre a interseção entre inteligência artificial e proteção de dados.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nívelhttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/38252porengUniversidade Presbiteriana Mackenzieinteligência artificialproteção de dadosaprendizado de máquinatratamento de dadosregulaçãoprincípiosO impacto da inteligência artificial na aplicabilidade da transparência e anonimização na proteção de dadosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Digital do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://lattes.cnpq.br/7309547447201302https://orcid.org/0000-0002-3956-4714http://lattes.cnpq.br/2905130758745271Marinho, Maria Edelvacy Pintohttp://lattes.cnpq.br/7021238497578524https://orcid.org/0000-0002-6957-3099Bispo, Nikolay Henriquehttp://lattes.cnpq.br/1290723351299975https://orcid.org/0000-0002-5630-1051BispoThis work covers the evolution of artificial intelligence (AI) from the initial perspectives of Alan Turing to the current advances represented by Chat GPT. Chapter 1 provides an overview of these developments. We explore the foundations of AI, including the concepts of artificial intelligence, machine learning and artificial neural networks. In Chapter 2, we focus on data protection in the age of AI, highlighting it as a fundamental right. We address ways of handling data, reviewing automated decisions and the importance of algorithmic transparency. Chapter 3 explores the crucial role of anonymization in data protection in the context of AI. We discuss the challenges and threat of re-identification, examining the fundamental principles of data protection in AI systems, such as purpose, minimization and accountability. We also conducted a critical analysis of the data protection legal frameworks, GDPR and LGPD, highlighting regulatory challenges in AI integration. At the end of this work, we recognize the continued need for algorithmic transparency and interpretability in the regulation of artificial intelligence, considering technological dynamism. The paper aims to contribute to the understanding and discussion of the intersection between artificial intelligence and data protection.artificial intelligencedata protectionmachine learningdata processingregulationprinciplesBrasilFaculdade de Direito (FDIR)UPMDireito Político e EconômicoCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::DIREITOORIGINALMAYARA BARTAQUINI DE SANTANNA....pdfMAYARA BARTAQUINI DE SANTANNA....pdfapplication/pdf1660211https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/6380f914-ee8c-4925-aa20-6bdcda4991c4/download6a422bd40bc1fb0571afc563f9d2482aMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82269https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/4e3f92a6-fa09-4c60-9c0e-c1170b3fa37c/downloadf0d4931322d30f6d2ee9ebafdf037c16MD52TEXTMAYARA BARTAQUINI DE SANTANNA....pdf.txtMAYARA BARTAQUINI DE SANTANNA....pdf.txtExtracted texttext/plain360271https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/bf09263d-74ea-4890-ac04-ed132c3ad91f/download9b0e88c45947275976dd969afbc9d03cMD53THUMBNAILMAYARA BARTAQUINI DE SANTANNA....pdf.jpgMAYARA BARTAQUINI DE SANTANNA....pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2484https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/978742d6-d611-4eac-86c8-37fe66f77a8a/downloada1a6099ee159cb732960753d859e0f8fMD5410899/382522024-03-24 03:03:38.037oai:dspace.mackenzie.br:10899/38252https://dspace.mackenzie.brBiblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.mackenzie.br/jspui/PRIhttps://adelpha-api.mackenzie.br/server/oai/repositorio@mackenzie.br||paola.damato@mackenzie.bropendoar:102772024-03-24T03:03:38Repositório Digital do Mackenzie - Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)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