Identificação de sistemas utilizando modelos nebulosos.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2002
Autor(a) principal: Schanzer, Silvio
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Artificial Intelligence
Fuzzy Logic
Identificação de sistemas
Inteligência artificial
Lógica Fuzzy
System Identification
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-12092024-145840/
Resumo: A utilização de modelos nebulosos vem se destacando nas mais diversas áreas do conhecimento. Alguns cientistas direcionaram suas pesquisas em formas de utilização dos sistemas nebulosos onde o conhecimento lingüístico não era suficiente para suas modelagens. O objetivo de tais pesquisas era o de integrar conhecimento adquirido através de dados históricos com os conhecimentos lingüísticos do especialista. Os métodos desenvolvidos para identificar os sistemas utilizando modelos nebulosos se preocupam com a estrutura do modelo nebuloso mais apropriada e os métodos empregados para estimar os parâmetros destes modelos. A proposta do trabalho é classificar os métodos mais relevantes de identificação para as principais estruturas de modelos nebulosos. São apresentadas também comparações e análises dos métodos e modelos através de resultados de experiências computacionais.
id USP_c2b3716d4e7baac7da632576c70cfecc
oai_identifier_str oai:teses.usp.br:tde-12092024-145840
network_acronym_str USP
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository_id_str
spelling Identificação de sistemas utilizando modelos nebulosos.Untitled in englishArtificial IntelligenceFuzzy LogicIdentificação de sistemasInteligência artificialLógica FuzzySystem IdentificationA utilização de modelos nebulosos vem se destacando nas mais diversas áreas do conhecimento. Alguns cientistas direcionaram suas pesquisas em formas de utilização dos sistemas nebulosos onde o conhecimento lingüístico não era suficiente para suas modelagens. O objetivo de tais pesquisas era o de integrar conhecimento adquirido através de dados históricos com os conhecimentos lingüísticos do especialista. Os métodos desenvolvidos para identificar os sistemas utilizando modelos nebulosos se preocupam com a estrutura do modelo nebuloso mais apropriada e os métodos empregados para estimar os parâmetros destes modelos. A proposta do trabalho é classificar os métodos mais relevantes de identificação para as principais estruturas de modelos nebulosos. São apresentadas também comparações e análises dos métodos e modelos através de resultados de experiências computacionais.Fuzzy models are highlighting in several areas of the knowledge. Some scientists addressed yours researches in forms of use of the fuzzy systems where the linguistic knowledge was not enough for your modeling. The objective of such researches was to integrate acquired knowledge through historical data and the linguistic knowledge of the specialist. The fuzzy model identification methods worry about which is the more appropriate fuzzy model structure and the methods employed to find the parameters of these models. The main objective is to classify the most important model identification methods using the main structures of fuzzy models. The work also presents comparisons and analyses of the methods and models evaluated by computer experiments.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPAndrade, Marco Tulio Carvalho deSchanzer, Silvio2002-07-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-12092024-145840/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-09-12T18:05:02Zoai:teses.usp.br:tde-12092024-145840Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-09-12T18:05:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
dc.title.none.fl_str_mv Identificação de sistemas utilizando modelos nebulosos.
Untitled in english
title Identificação de sistemas utilizando modelos nebulosos.
spellingShingle Identificação de sistemas utilizando modelos nebulosos.
Schanzer, Silvio
Artificial Intelligence
Fuzzy Logic
Identificação de sistemas
Inteligência artificial
Lógica Fuzzy
System Identification
title_short Identificação de sistemas utilizando modelos nebulosos.
title_full Identificação de sistemas utilizando modelos nebulosos.
title_fullStr Identificação de sistemas utilizando modelos nebulosos.
title_full_unstemmed Identificação de sistemas utilizando modelos nebulosos.
title_sort Identificação de sistemas utilizando modelos nebulosos.
author Schanzer, Silvio
author_facet Schanzer, Silvio
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Andrade, Marco Tulio Carvalho de
dc.contributor.author.fl_str_mv Schanzer, Silvio
dc.subject.por.fl_str_mv Artificial Intelligence
Fuzzy Logic
Identificação de sistemas
Inteligência artificial
Lógica Fuzzy
System Identification
topic Artificial Intelligence
Fuzzy Logic
Identificação de sistemas
Inteligência artificial
Lógica Fuzzy
System Identification
description A utilização de modelos nebulosos vem se destacando nas mais diversas áreas do conhecimento. Alguns cientistas direcionaram suas pesquisas em formas de utilização dos sistemas nebulosos onde o conhecimento lingüístico não era suficiente para suas modelagens. O objetivo de tais pesquisas era o de integrar conhecimento adquirido através de dados históricos com os conhecimentos lingüísticos do especialista. Os métodos desenvolvidos para identificar os sistemas utilizando modelos nebulosos se preocupam com a estrutura do modelo nebuloso mais apropriada e os métodos empregados para estimar os parâmetros destes modelos. A proposta do trabalho é classificar os métodos mais relevantes de identificação para as principais estruturas de modelos nebulosos. São apresentadas também comparações e análises dos métodos e modelos através de resultados de experiências computacionais.
publishDate 2002
dc.date.none.fl_str_mv 2002-07-30
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-12092024-145840/
url https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-12092024-145840/
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv
dc.rights.driver.fl_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Liberar o conteúdo para acesso público.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv
dc.publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
publisher.none.fl_str_mv Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
dc.source.none.fl_str_mv
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
instname:Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
instname_str Universidade de São Paulo (USP)
instacron_str USP
institution USP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)
repository.mail.fl_str_mv virginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.br
_version_ 1818279191841341440

Registros relacionados